Загрузите набор данных, выполните некоторые действия по очистке данных, постройте модель, запустите результаты БАМ БАМ БАМ!!! Легко, верно? Неа. Не так просто. Ну, по крайней мере, это не должно быть так просто. Все шаги, упомянутые выше, действительно обязательны, да. Но если вы займетесь машинным обучением, потребуется дополнительная работа, прежде чем вы создадите свою модель. Не то, чтобы сложно, но, безусловно, обязательно. Если вы пропустите эту часть, в конце дня у вас все..

Визуализация данных Модели случайного блуждания для финансовых рынков Общая цель анализа временных рядов состоит в том, чтобы иметь возможность построить модель, которая идентифицирует все автокорреляции во временном ряду и использует это для создания прогнозов тенденций. Мы хотим иметь возможность использовать всю информацию о прошлом поведении, которая, по нашему мнению, имеет отношение к будущим движениям, с надеждой, что все, что осталось, — это добавить некоторую форму..

Визуализация и уменьшение размеров Многомерное масштабирование (MDS) MDS визуализирует данные в низком измерении. PCA извлекает независимые элементы, ортогональные друг другу. Хотя это хорошо для обучения модели, при этом часто теряется структура данных, что затрудняет визуализацию. MDS фокусируется на создании сопоставления, которое сохраняет относительное расстояние между данными. Если 2 точки близки в пространстве признаков, они должны быть рядом в пространстве скрытых..

Поскольку COVID-19 захватывает мир штурмом и заставляет всех оставаться в нашем доме, психическое здоровье становится проблемой, которую необходимо решать. После самоубийства известного болливудского актера «Сушанта Сингха Раджпута» проблема психического здоровья также стала предметом разговоров об обычных людях. Мне просто было интересно, насколько велика проблема, пока я не нашел статистику, упомянутую ниже в исследовании COVID-19 Blues, SPIF, Бангалор: - «Около 30% терапевтов..