Гиперпараметр машинного обучения - это параметр, который задается до начала процесса обучения. Он используется для управления процессом обучения. Эти параметры настраиваются и могут напрямую влиять на качество обучения модели. Гиперпараметры можно классифицировать как гиперпараметры модели, которые нельзя вывести при подгонке машины к обучающей выборке , потому что они относятся к задаче выбор модели или гиперпараметрам алгоритма, которые в принципе не влияют на производительность..