Темпы развития в области больших языковых моделей в последние месяцы были ошеломляющими. Как раз когда я остановился на новом кандидате в "Говорящие контрфактуальные" вышла новая модель с якобы превосходящими возможностями, будь то LLaMA (сейчас уже LLaMA 2), MPT, Falcon, модели Cohere, Claude, Palm 2 aka Bard и т.д. поскольку эти модели теперь либо стандартно ориентированы на чат-ботов, либо настроены в соответствии с инструктирующими наборами данных, все они хорошо подходят для наших..

Project Soli от Google — миниатюрный радар для обнаружения бесконтактных жестов. https://atap.google.com/soli/ Робототехника (Бостон Дайнэмикс) передача стиля генерация видео проект Muze by Google — 3D дизайн одежды. https://blog.google/around-the-globe/google-europe/project-muze-fashion-inspired-by-you/ Обнаружение дракона (Google Cloud Vision) — создайте творческий опыт виртуальной реальности Прогнозировать сложность (Alpha Go)

Создание продуктов с большим объемом машинного обучения без больших затрат ML Research — это сложно . Как сложно? Если мы рассмотрим технологии электронной коммерции (наше основное внимание в последние три года), это настолько сложно, что почти все вклады исходят от нескольких крупных публичных компаний B2C: Мы обсуждали в другом месте ( научно и не ) входные барьеры, но так и не рассказали недостающую часть истории: как мы оказались в этом графике? Этот пост является нашей..