Даже у самого продвинутого ИИ есть свои недостатки Могли бы вы сказать, что модели глубокого обучения стали настолько хороши, что надежные системы ИИ больше не мечта, а реальность? Считаете ли вы, что можете безопасно использовать последние модели, опубликованные исследователями, в любой реальной проблеме, например, в беспилотных автомобилях? Или программное обеспечение для распознавания лиц в аэропортах? Убеждены, что машины уже лучше людей обрабатывают и понимают изображения? Я..

Выявление слепых зон в моделях НЛП, от RoBERTa до XLNet В этой статье рассказывается о концепции состязательных примеров применительно к NLP (обработке естественного языка). Иногда терминология может сбивать с толку, поэтому мы начнем с обзора языка, на котором мы говорим о примерах противоборства и атаках. Затем мы поговорим о TextAttack , нашей библиотеке Python с открытым исходным кодом для состязательных примеров, увеличения данных и состязательного обучения НЛП, которое меняет..

Первое всестороннее и систематическое исследование состязательных атак на системы распознавания говорящих Атаки злоумышленников на системы распознавания говорящих (SR) Это краткое изложение исследования – лишь одно из многих, которые еженедельно публикуются в информационном бюллетене для ученых, занимающихся искусственным интеллектом. Чтобы начать получать еженедельную рассылку , зарегистрируйтесь здесь . Распознавание говорящего — это автоматический метод, помогающий..