A/B-тестирование — это метод исследования пользовательского опыта. Он включает использование статистической проверки гипотез, также называемой в статистике «проверкой гипотез с двумя выборками». А/В-тестирование сравнивает два варианта одного варианта, обычно сравнивая реакцию субъекта на вариант А и вариант Б и выясняя, какой из них более эффективен. Для проведения А/В-тестирования выдвигаются гипотезы. Наряду с предположениями о равенстве они также могут включать гипотезы о величии и..

Главные операционные директора технологических компаний часто обсуждают автоматизацию процессов и, в частности, способы использования инструментов искусственного интеллекта для повышения эффективности. В Кайросе я управляю всеми нашими операциями с помощью еженедельных отчетов, генерируемых на основе данных в сочетании со структурированной обратной связью, но это не дает мне представления о том, что на самом деле происходит внутри отдела или с людьми в этих отделах. Чтобы хорошо выполнять..

Скажем, я хочу выбрать новую фотографию профиля для своего профиля в LinkedIn или Tinder. Я мог бы выбрать тот, который мне или моим друзьям нравится больше всего. Но мы не самые объективные судьи наших фотографий. И мы в любом случае не являемся частью той демографической группы, которая нас судит. A / B-тестирование может решить эту проблему. Вдохновленный еще одним сообщением в блоге о понимании гендерной предвзятости в рейтингах фотографий , я загрузил несколько фотографий на..