Подгонка кривой к гистограмме

Попробуйте это представление FileExchange:

ALLFITDIST – подгонять все допустимые параметрические распределения вероятностей к данным.

--- ОБНОВЛЕНИЕ ---

ALLFITDIST больше не доступен в файловом обмене MATLAB.

Вы можете попробовать это вместо этого:

FITMETHIS — находит наиболее подходящее распределение к вектору данных, включая непараметрические.

Если вы знаете базовое распределение (например, асимметричное гауссово и т. д.), вы можете вручную выполнить оценку максимального правдоподобия для параметров распределения, а затем нанести полученное распределение поверх гистограммы. Однако вам нужно нормализовать свою гистограмму, чтобы вы видели эмпирические вероятности вместо чисел.

Я думаю, что вы хотите, чтобы он соответствовал распределению, а не любой кривой, которая может не иметь конечной площади под кривой. Данные выглядят так, как будто они подвергнуты цензуре в правом хвосте, но в целом они могут довольно хорошо соответствовать логарифмическому нормальному распределению или гамма-распределению. Если у вас есть набор инструментов статистики, попробуйте gamfit или lognfit для начала.

См. также оценку плотности ядра.

http://en.wikipedia.org/wiki/Kernel_density