Метрический алгоритм быстрого облегченного сравнения изображений

Я разрабатываю приложение для платформы Android, которое содержит более 1000 фильтров изображений, которые были «усовершенствованы».

Когда пользователь выбирает фотографию, я хочу сначала представить наиболее подходящие фильтры.

Эта «актуальность» должна зависеть от предыдущих вариантов использования.

Я уже разработал инструменты, которые регистрируют, когда сохраняется отфильтрованное изображение; эту комбинацию фильтра и изображения можно рассматривать как обучающие данные для моей системы.

Проблема в том, что сравнение должно происходить между выбором изображения и появлением следующего экрана. С точки зрения пользовательского интерфейса мне нужно, чтобы весь процесс занимал менее 4 секунд; выберите изображение -> получите показатель сходства -> проверьте варианты использования -> верните 6 ближайших совпадений. Я полагаю, что за 4 секунды я могу использовать анимацию и диалоги выполнения, чтобы пользователь был доволен.

Из-за ограничений платформы я довольно ограничен в вычислительных затратах алгоритма. Я реализовал технику, адаптированную из различных онлайн-руководств для запуска кода C на G1, и, следовательно, этот язык доступен.

Конкретные ограничения;

  • Qualcomm® MSM7201A ™, процессор 528 МГц
  • Растровое изображение 320 x 480 пикселей в 32-битном ARGB
  • ~ 2 секунды вычислительное время для собственного метода для получения метрики
  • ~ 2 секунды для сравнения метрики текущего изображения с данными обучения

Это академический проект, поэтому приветствуются все идеи, все, о чем вы можете подумать или о чем слышали, было бы мне интересно.

Мои идеи;

  • Я хочу снизить сложность (O (n * m)?), Используя только пиксельные данные, а не функцию соседства
  • Я искал использование историограммы цвета / гистограммы оттенков серого / текстуры / энтропии изображения, комбинируя их для измерения.
  • Будет очевидна потеря информации, но мне нужно, чтобы результирующая метрика была существенно меньше, чем объем памяти, занимаемый изображением (~ 0,512 МБ).

Как я уже сказал, любые идеи по направлению моих исследований были бы фантастическими.

С уважением,

Гэвин


person gav    schedule 05.06.2009    source источник


Ответы (1)


Аналогичное обсуждение SO есть здесь - гистограммы, похоже, подойдут. Вы также можете попробовать сравнить сильно сжатый JPEG - возможно, используя библиотеку быстрого создания миниатюр.

person bubaker    schedule 05.06.2009