Какую технику пороговой обработки следует применить к изображению, чтобы выделить яркие области внутри изображения, а также внешнюю границу.
Функция im2bw не дает хорошего результата
Помощь!!
Редактировать: большинство моих изображений имеют следующую гистограмму
Редактировать: нашел метод порога треугольника, который подходит для моей работы :)
На ваш вопрос не очень легко ответить, поскольку вы на самом деле не определяете, чего должно достичь идеальное решение.
Вы пробовали im2bw(yourImage, 0.1); ? То есть использование порога для того, какие части должны быть черными, а какие нет. Я получил результаты спуска с этим (в зависимости от цели, конечно). Попробуйте, и если это не достаточно хорошо, скажите нам, как вам нужно улучшить его, и я постараюсь помочь с некоторыми более продвинутыми методами!
EDIT: Используя порог 0,1 и 0,01 соответственно, возможно, что-то ~ 0,05 должно быть хорошим?
graythresh(). Возможно, это поможет вам достичь адаптивного порога, соответствующего вашим потребностям. Также изучите использование adapthisteq() перед использованием greythresh, чтобы сначала нормализовать ваши изображения. Если это тоже не сработает, я думаю, вам нужно предоставить более подробную информацию.
- person Niclas; 09.02.2012
Похоже, что вы хотите сделать «сегментацию изображения» (см. http://en.wikipedia.org/wiki/Segmentation_(image_processing) ).
Большинство методов основано на модели Чана-Везе, которая идентифицирует интересующую область путем решения задачи оптимизации, включающей функцию набора уровней. Поскольку вы используете Matlab, этот код: http://www.stanford.edu/~tagoldst/Tom_Goldstein/Split_Bregman.html должен хорошо находить интересующие вас регионы.
