Я использую libsvm для классификации музыки. Я выбрал бинарную классификацию.
На этапе обучения я успешно занимался двумя классами, а именно классикой и эстрадой.
На этапе тестирования он возвращает точность. Я не знаю, что такое точность на самом деле.
Обозначает ли он первый класс или второй класс в наборе.
Что означает эта точность?
Что на самом деле означает точность, так это то, насколько точно он может идентифицировать этикетку. Например, у вас точность 240/256. В этом случае он смог правильно идентифицировать 240 из них, а 16 были идентифицированы неправильно. Predict_label возвращает количество правильных/неправильных меток. Надеюсь это поможет...
Может быть, я не уловил идею вопроса, но я полагаю, что ответ - «процент правильно классифицированных векторов признаков».
