Поиск точек на контурах

Итак, вот код, который я использовал для обнаружения контуров:

IplImage* DetectAndDrawQuads(IplImage* img)

{
CvSeq* contours;
CvSeq* result;
CvMemStorage *storage = cvCreateMemStorage(0);

IplImage* ret = cvCreateImage(cvGetSize(img), 8, 3);
IplImage* temp = cvCreateImage(cvGetSize(img), 8, 1);

cvCvtColor(img, temp, CV_BGR2GRAY);

cvFindContours(temp, storage, &contours, sizeof(CvContour), CV_RETR_LIST, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE, cvPoint(0,0));

while(contours)
{
    result = cvApproxPoly(contours, sizeof(CvContour), storage, CV_POLY_APPROX_DP, cvContourPerimeter(contours)*0.10, 0); //*0.2


    if((result->total) == 4)  
    {
        CvPoint *pt[4];
        for(int i=0;i<4;i++)
            pt[i] = (CvPoint*)cvGetSeqElem(result, i);

            cvLine(ret, *pt[0], *pt[1], cvScalar(255));
            cvLine(ret, *pt[1], *pt[2], cvScalar(255));
            cvLine(ret, *pt[2], *pt[3], cvScalar(255));
            cvLine(ret, *pt[3], *pt[0], cvScalar(255));


    }

    contours = contours->h_next;

}

cvReleaseImage(&temp);
cvReleaseMemStorage(&storage);

return ret;
}


int main()

{

    IplImage* img = cvLoadImage("D:\\Database\\eye2.jpg");
IplImage* contourDrawn = 0;
cvNamedWindow("original");
cvShowImage("original", img);

contourDrawn = DetectAndDrawQuads(img);
cvNamedWindow("contours");
cvShowImage("contours", contourDrawn);

cvWaitKey(0);
return 0;
}

А это изображение, которое я использовал для тестирования программы: Ввод

Я пытаюсь получить контуры в качестве предварительного шага в поиске выражения лица введенного лица. И это Результат, когда я попытался запустить программу (Исходный [слева] и Вывод [справа] ): Результат

Как вы можете видеть, кажется, что в двоичном изображении остался некоторый шум (который я фактически предварительно обработал, прежде чем он будет введен в мою программу поиска контуров (коды выше)).

Мой вопрос:



  1. Как найти точки на контурах (например, верх, низ, центр, крайний левый и крайний правый --> основные точки для выполнения геометрических расчетов для определения выражения лица).

Большое спасибо, если вы мне поможете. На данный момент это лучший результат, который я мог создать для поиска контуров. Кроме того, если вы можете помочь мне более точно выделить контуры, это будет очень признательно. Спасибо. :)


c++ opencv expression contour
person Knighk    schedule 25.01.2012    source источник
comment
Вы сталкивались с ответом на вышеуказанный вопрос ??   -  person    schedule 12.07.2012

Ответы (1)


arrow_upward
2
arrow_downward 

cvPoint rightMost = (0, 0); 
cvPoint leftMost = (gray->width, 0);
cvPoint bottom =  (0, gray->height);
cvPoint top = (0, 0);;   
for( CvSeq* current = contours; current != NULL; current = current->h_next )
{
    for( int i = 0; i < current->total; i++ )
    {
         CvPoint* pt = (CvPoint*)cvGetSeqElem( current, i );
         int pixVal = (int)(gray->imageData + pt->x * gray->widthStep)[pt->y];
        //find the point, which coordinate X is the biggest
         if( pt->x > rightMost ) 
         {
            rightMost->x = pt->x;  
            rightMost->y = pt->y;
         }  
        //find the point, which coordinate X is the smallest
         if( pt->x < leftMost ) 
         {
            leftMost->x = pt->x;  
            leftMost->y = pt->y;
         }  
        //find the point, which coordinate Y is the biggest
         if( pt->y > top )
         {
            top->x = pt->x;  
            top->y = pt->y;
         }    
        //find the point, which coordinate Y is the smallest
         if( pt->x < bottom ) 
         {
            bottom->x = pt->x;  
            bottom->y = pt->y;
         }  

    }
}
cvPoint ptCenter(cvRound(( rightMost + leftMost ) / 2), ( top + bottom ) / 2 );

Я не пробовал этот код, но я думаю, что это будет полезно!

person Ann Orlova    schedule 29.01.2013