Очень низкая точность при использовании открытых ушей для распознавания речи

Разработка приложений для распознавания речи требует от вас понимания некоторых основных концепций распознавания речи, таких как акустическая модель, грамматика и фонетический словарь. Вы можете узнать больше из учебника CMUSphinx http://cmusphinx.sourceforge.net/wiki/tutorial

Плохая точность — это нормальное состояние разработки речевого приложения, есть процесс, который вы можете использовать, чтобы улучшить его и сделать приложение полезным. Процесс следующий:

1. Соберите образцы речи, которые вы пытаетесь распознать, и создайте базу данных речи, чтобы измерить текущую точность и понять проблемы, стоящие за ней.

2. Попробуйте поиграть с размером словарного запаса, чтобы улучшить разделение между различными голосовыми подсказками. Например, словарь из 10 команд намного легче распознать, чем словарь из 300 команд.

3. Создайте свое приложение таким образом, чтобы количество распознаваемых вариантов было меньше, а ответы людей были простыми. Эта деятельность называется VUI (дизайн голосового пользовательского интерфейса), и это довольно большая область с множеством блестящих книг и статей в блогах. Вы можете найти некоторые подробности здесь: https://rads.stackoverflow.com/amzn/click/com/0321185765

4. Попробуйте улучшить акустическую часть вашего приложения. Измените словарь, чтобы он соответствовал вашей речи. Адаптируйте акустическую модель, чтобы она соответствовала акустическим свойствам. См. описание акустического процесс адаптации модели.