Анализ данных отслеживания взгляда

У меня есть изображение, которое было показано группам людей с разным знанием предметной области его содержания. Затем я записал данные о фиксации их взгляда при просмотре изображения.

Теперь я как бы хочу сравнить результаты двух групп - так что мне нужно знать, есть ли корреляция позиций данных выборки между двумя группами или нет.

У меня есть исходное изображение, а также координаты фиксации. У вас есть хорошая идея, как начать анализировать данные?

Это больше связано с идеей или планом, так что вам не нужно быть слишком техничным в этом вопросе.

Спасибо


computer-vision correlation eye-tracking
person leroo    schedule 04.09.2011    source источник

Ответы (2)


arrow_upward
1
arrow_downward

Простая идея: визуализировать все координаты на исходном изображении в виде «тепловой карты», по одному изображению для каждой группы. Затем вы можете визуально сравнить изображения на предмет корреляции, и у вас будет красивая графика для вашей статьи.

Есть что-то вроде двумерного коэффициента корреляции. С таким программным обеспечением, как R или Matlab, вы можете выполнить расчет корреляции.

В Matlab для этого есть функция:

Двумерная корреляционная функция: corr2

Вычисляет двухмерный коэффициент корреляции между двумя матрицами, причем матрицы должны быть одинакового размера. г = корр2 (А, В)

person Daan    schedule 04.09.2011
comment
Спасибо. Это тоже была моя первая мысль, и я попробовал ее, используя коэффициент корреляции Пирсона. Однако он должен быть устойчивым к увеличению количества изображений, и я не совсем уверен, как я мог бы этого добиться. Допустим, у вас есть 4 изображения и вы хотите математически сравнить их сходство. Любая идея, как это сделать? - person leroo; 05.09.2011
comment
Вероятно, вам следует сравнить каждую пару изображений с каждой группой. Когда вы добавляете одно изображение с данными для группы, сравните его с каждым другим изображением и группой. Затем вы можете агрегировать корреляции для сравнения групп. - person Daan; 05.09.2011

arrow_upward
0
arrow_downward

В отслеживании взгляда самые интересные данные лежат в двух областях.

  • Там, где все люди смотрят, для этого вы можете использовать тепловую карту, которую предлагает Даан . Составьте тепловую карту для всех людей и тепловые карты для отдельных групп людей.
  • Когда люди смотрят туда. Для этого я бы рекомендовал вам начать с создания тепловых карт, как описано выше, но для коротких временных интервалов, начиная с момента первого показа изображения. Опять же, для всех людей и для отдельных групп, которые у вас есть.

Полученный набор тепловых карт, возможно, анимированных для карт из второго пункта, должен дать вам некоторые подсказки для дальнейшего анализа.

person jilles de wit    schedule 06.09.2011