и заранее спасибо за помощь!
Этот вопрос связан с тем, который я разместил раньше, но я думаю, что это заслуживает отдельного поста, потому что это отдельная задача.
В прошлый раз я спрашивал о случайном выборе значений из матрицы после добавления вектора. В этом примере и матрица, и вектор были двоичными. Теперь я хотел бы изменить значения во взвешенной матрице после добавления взвешенного вектора. Вот пример кода, с которым можно поиграть.
require(gamlss.dist)
mat1<-matrix(c(0,0,0,0,1,0, 0,10,0,0,0,5, 0,0,0,0,1,0, 0,0,3,0,0,0, 0,0,0,0,3,0,
0,0,2,0,0,0, 2,1,0,1,0,1, 0,0,0,0,37,0, 0,0,0,2,0,0, 0,0,0,0,0,1, 1,0,0,0,0,0,
0,1,1,0,0,0), byrow=T, ncol=6, nrow=12)
vec1<-c(0,0,0,1,1,1)
ones <- which(vec1 == 1L)
temp=rZIP(sum(vec1)) #rZIP is a function from gamlss.dist that randomly selects values from a zero-inflated distribution
vec1[ones]<-temp
Значения в векторе выбираются из распределения с нулевым завышением (благодаря этот вопрос). Когда я привязываю вектор к матрице, я хочу случайным образом выбрать ненулевое значение из того же столбца и вычесть из него значение вектора. Я вижу дальнейшее осложнение, возникающее, если значение вектора больше, чем случайно выбранное значение в том же столбце. В таком случае он просто установит это значение равным нулю.
Вот модифицированный код из предыдущего вопроса, который не работает для этой проблемы, но, возможно, будет полезен.
foo <- function(mat, vec) {
nr <- nrow(mat)
nc <- ncol(mat)
cols <- which(vec != 0) #select matrix columns where the vector is not zero
rows <- sapply(seq_along(cols),
function(x, mat, cols) {
ones <- which(mat[,cols[x]] != 0)
out <- if(length(ones) != 0) {
ones
} else {
sample(ones, 1)
}
out
}, mat = mat, cols = cols)
ind <- (nr*(cols-1)) + rows #this line doesn't work b/c it is not binary
mat[ind] <- 0 #here is where I would like to subtract the vector value
mat <- rbind(mat, vec)
rownames(mat) <- NULL
mat
}
Любые идеи? Еще раз спасибо за всю фантастическую помощь!
ИЗМЕНИТЬ:
Благодаря помощи bnaul внизу я намного ближе к ответу, но мы столкнулись с той же проблемой, с которой столкнулись в прошлый раз. Примерная функция не работает должным образом со столбцами, в которых имеется только одно ненулевое значение. Я исправил это, используя оператор Гэвина Симпсона if else (который был решением в предыдущем случае). Я настроил матрицу так, чтобы столбцы содержали только одно ненулевое значение.
mat1<-matrix(c(0,0,0,0,1,0, 0,0,0,0,0,5, 0,0,0,0,1,0, 0,0,0,0,0,0, 0,0,0,0,3,0,
0,0,2,0,0,0, 2,1,0,1,0,1, 0,0,0,0,37,0, 0,0,0,2,0,0, 0,0,0,0,0,1, 1,0,0,0,0,0,
0,0,0,0,0,0), byrow=T, ncol=6, nrow=12)
vec1<-c(0,1,0,0,1,1)
ones <- which(vec1 == 1L)
temp=rZIP(sum(vec1))
vec1[ones]<-temp
mat2 = rbind(mat1, vec1)
apply(mat2, 2, function(col) { #Returns matrix of integers indicating their column
#number in matrix-like object
nonzero = which(head(col,-1) != 0); #negative integer means all but last # of elements in x
sample_ind = if(length(nonzero) == 1){
nonzero
} else{
sample(nonzero, 1)
}
; #sample nonzero elements one time
col[sample_ind] = max(0, col[sample_ind] - tail(col,1)); #take max of either 0 or selected value minus Inv
return(col)
}
)
Еще раз спасибо!
