Как я могу прочитать файл в InputStream, а затем записать его в OutputStream в Scala?

Вы могли сделать это:

Iterator 
.continually (input.read)
.takeWhile (-1 !=)
.foreach (output.write)

Если это медленно:

Iterator 
.continually (input.read)
.takeWhile (-1 !=)
.foreach (output.write)

вы можете расширить его:

val bytes = new Array[Byte](1024) //1024 bytes - Buffer size
Iterator
.continually (input.read(bytes))
.takeWhile (-1 !=)
.foreach (read=>output.write(bytes,0,read))
output.close()

Операторы присваивания всегда возвращают Unit в Scala, поэтому read = input.read возвращает Unit, который никогда не равен -1. Сделать это можно так:

while ({read = input.read; read != -1}) {
  output.write(read)
}

Мы можем скопировать входной поток в выходной поток обычным и безопасным для типов способом, используя классы типов. Класс типов - это концепция. Это один из подходов к полиморфизму. В частности, это параметрический полиморфизм, потому что полиморфное поведение кодируется с использованием параметров. В нашем случае наши параметры будут универсальными типами для свойств Scala.

Создадим черты Reader[I] и Writer[O], где I и O - это типы входного и выходного потоков соответственно.

trait Reader[I] {
  def read(input: I, buffer: Array[Byte]): Int
}

trait Writer[O] {
  def write(output: O, buffer: Array[Byte], startAt: Int, nBytesToWrite: Int): Unit
}

Теперь мы можем создать общий метод копирования, который может работать с вещами, которые подписываются на эти интерфейсы.

object CopyStreams {

  type Bytes = Int

  def apply[I, O](input: I, output: O, chunkSize: Bytes = 1024)(implicit r: Reader[I], w: Writer[O]): Unit = {
    val buffer = Array.ofDim[Byte](chunkSize)
    var count = -1

    while ({count = r.read(input, buffer); count > 0})
      w.write(output, buffer, 0, count)
  }
}

Обратите внимание на неявные параметры r и w. По сути, мы говорим, что CopyStreams[I,O].apply будет работать, если в области видимости есть значения Reader[I] и Writer[O]. Это позволит нам беспрепятственно вызывать CopyStreams (ввод, вывод).

Однако важно отметить, что эта реализация является общей. Он работает с типами, которые не зависят от фактических реализаций потоков.

В моем конкретном случае использования мне нужно было скопировать объекты S3 в локальные файлы. Итак, я сделал следующие неявные значения.

object Reader {

  implicit val s3ObjectISReader = new Reader[S3ObjectInputStream] {
    @inline override def read(input: S3ObjectInputStream, buffer: Array[Byte]): Int =
      input.read(buffer)
  }
}


object Writer {

  implicit val fileOSWriter = new Writer[FileOutputStream] {
    @inline override def write(output: FileOutputStream,
                               buffer: Array[Byte],
                               startAt: Int,
                               nBytesToWrite: Int): Unit =
      output.write(buffer, startAt, nBytesToWrite)
  }
}

Итак, теперь я могу сделать следующее:

val input:S3ObjectStream = ...
val output = new FileOutputStream(new File(...))
import Reader._
import Writer._
CopyStreams(input, output)
// close and such...

И если нам когда-нибудь понадобится скопировать разные типы потоков, нам нужно только написать новое Reader или Writer неявное значение. Мы можем использовать CopyStreams код, не меняя его!