почему я не вижу результаты обучения модели в Azure ML Designer?

Я создал данные из 1000 сеансов симулятора настольной игры, который я запускал. Я пытаюсь выяснить, каковы выигрышные стратегии, и отследил несколько особенностей в данных.

Я загрузил результат в диаграмму машинного обучения Azure и подключил набор данных к модели, использующей линейную регрессию.

Я нажимаю модель поезда и перехожу к просмотру вывода. После перехода по последующим ссылкам я, похоже, смог найти 9 файлов. Я не вижу ничего похожего на то, что столбец 9 лучше всего предсказывает столбец 1 или что-то в этом роде.

Вместо этого я вижу файл iLearner с большим количеством двоичных файлов, которые я не могу прочитать. Я вижу файл схемы. Там также много метафайлов о том, какая версия conda запускала его, типы данных и прочее.

Как узнать, какие функции лучше всего соответствуют указанной метке?

введите здесь описание изображения

ИЗМЕНИТЬ:

Как было предложено, я добавил модель оценки и модель оценки.

введите здесь описание изображения

Я видел некоторые метрики ошибок в результатах оценки -> визуализировать.

Модель поезда имела вывод и журнал просмотра, но не визуализировала для меня. Когда я перешел к просмотру вывода, там было много файлов, таких как convert_to_dataset.yaml и boosted_decision_tree_regression.yaml. Также там был каталог с названием обученная модель, в котором были файлы с именами вроде data_type.json и score.py. Казалось, что это все метаданные и ничего подобного, столбец 1 лучше всего предсказал X ....

Я до сих пор не вижу ничего, что указывало бы на то, что лучше всего предсказывает результат.

введите здесь описание изображения

введите здесь описание изображения


azure machine-learning azure-machine-learning-studio machine-learning-model
person micahhoover    schedule 03.04.2021    source источник
comment
нашел этот пакет интерпретируемости, который, кажется, может объяснить, что происходит. Ознакомьтесь со следующими ссылками: документы .microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/ и docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/   -  person Shivam Agrawal    schedule 30.04.2021

Ответы (1)


arrow_upward
2
arrow_downward

Вам нужно добавить Score Model для проверки модели путем прогнозирования с помощью набора тестовых данных (это важно!). Похоже, Azure тоже не позволяет пропустить это. Вы должны подключить данные и модель к этой части «дерева», щелкнуть правой кнопкой мыши и запустить ее. Затем вам нужно добавить Evaluate Model, щелкнуть правой кнопкой мыши и запустить его. Затем вы можете перейти к View Output -> Evaluation Results -> Visualize.

Функциональность Evaluate Results предоставляет несколько различных параметров ошибок и R2. (Коэффициент детерминации = объясненная дисперсия = R2). Вы можете прочитать о метриках здесь: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/algorithm-module-reference/evaluate-model#metrics-for-regression-models.

Перехваты предиктором = оценки коэффициентов = коэффициенты β можно найти, перейдя к Train Model и щелкнув правой кнопкой мыши, а затем Trained Model -> Visualize.

Я просто набрал «счет» в строке поиска, и появились Score Model и Evaluate Model.

введите здесь описание изображения

person Kat    schedule 08.04.2021
comment
Спасибо. Я видел результаты визуализации для оценочной модели, но у модели поезда не было визуализации для меня. Там были какие-то файлы, но они выглядели как скрипты Python и метаданные. Я обновил с более подробной информацией и фотографиями из вашего предложения. - person micahhoover; 16.04.2021