Может ли WordNetLemmatizer в Nltk выводить слова?

Я хочу найти основы слов с Wordnet. Есть ли у wordnet функция стемминга? Я использую этот импорт для своей основы, но он не работает должным образом.

from nltk.stem.wordnet import WordNetLemmatizer
WordNetLemmatizer().lemmatize('Having','v')

python nltk wordnet lemmatization stemming
person Masoud Abasian    schedule 12.07.2011    source источник
comment
@jacob - молодец, парень, я тоже собирался отредактировать это в форме :)   -  person Kev    schedule 12.07.2011
comment
Если вы вводите данные на английском языке, зачем вам стем, если леммы содержат гораздо больше полезной информации о токене?   -  person alvas    schedule 26.06.2013

Ответы (3)


arrow_upward
2
arrow_downward

Попробуйте использовать один из стеммеров в nltk.stem модуль, например PorterStemmer. . Вот онлайн-демонстрация стеммеров NLTK: http://text-processing.com/demo/stem/

person Josh Rosen    schedule 12.07.2011
comment
Спасибо, но PorterStemmer - очень старый метод ... Lancaster новее, чем Porter, но я хочу использовать wordnet. Спасибо за Ваш ответ - person Masoud Abasian; 12.07.2011
comment
Я вижу это раньше. это хороший сайт для стемминга. Ланкастер сильнее, чем портерштеммер. благодарю вас - person Masoud Abasian; 12.07.2011

arrow_upward
10
arrow_downward

Похоже, вам нужно ввести строчную строку в метод lemmatize:

>>> WordNetLemmatizer().lemmatize('having','v')
'have'
>>> WordNetLemmatizer().lemmatize('has','v')
'have'
person Fred Foo    schedule 12.07.2011

arrow_upward
0
arrow_downward

Нет, Wordnet не может останавливать слова. Он может дать только лемматизированные слова, то есть слова, которые являются реальными словами в языке. Стеммер не всегда может дать действительно осмысленные слова.

person user1961213    schedule 15.04.2014