Как я могу написать эквивалентный SQL-запрос для поворота со сложными агрегациями в базе данных оракула?

Вот две версии того, что вам нужно (надеюсь, обе вам помогут):

Запрос №1

select * from (
select mgr,job,salary from project
)
pivot
(
    sum(salary)
    for job in ('CLERK','MANAGER')
)

Вывод №1

MGR     JOB      'CLERK'    'MANAGER'
JPAC    CLERK    1000    - 
JPAC    MANAGER   -          2000
APAC    CLERK    800         - 
APAC    MANAGER   -          200
EMEA    CLERK    40000   - 
EMEA    MANAGER   -          40000

Запрос №2:

select * from (
select mgr,job,salary from project
)
pivot
(
    sum(salary)
    for Job  in ('CLERK','MANAGER')
)

Вывод №2:

MGR    'CLERK'  'MANAGER'
EMEA    40000    40000
APAC    800      200
JPAC    1000     2000

*Запрос №3 (SUM()COUNT()):

select * from (
select mgr,job,job JobToPivot,sum(salary)*count(*) salary from project
group by mgr,job
)
pivot
(
    max(salary)
    for JobToPivot  in ('CLERK','MANAGER')
)

Вывод №3:

MGR     JOB     'CLERK' 'MANAGER'
JPAC    CLERK    1000    - 
JPAC    MANAGER  -       2000
APAC    CLERK    2400    - 
APAC    MANAGER  -       200
EMEA    CLERK    80000   - 
EMEA    MANAGER  -       40000

*Запрос №4 (sum()COUNT()):

select * from (
select mgr,job,sum(salary)*count(*) salary from project
group by mgr,job
)
pivot
(
    max(salary)
    for Job  in ('CLERK','MANAGER')
)

Вывод №4:

MGR    'CLERK'  'MANAGER'
EMEA    80000   40000
APAC    2400    200
JPAC    1000    2000

Ваш набор результатов не имеет для меня смысла. Не будет ли один из них более полезным?

select mgr, job, sum(salary)
from project
group by mgr, job;

Это создает отдельную строку для каждого mgr и job, но только для одной зарплаты.

Or:

select mgr,
       sum(case when job = 'CLERK' then salary end) as clerk,
       sum(case when job = 'MANAGER' then salary end) as manager
from project
group by mgr;

Это имеет одну строку на mgr с зарплатами, заполненными в обоих столбцах зарплат.

Оба они являются стандартным SQL (в отличие от pivot) и должны работать в любой базе данных.