Я хочу построить линейную регрессию, используя OLS из statsmodels. У меня вопрос о ручном объявлении коэффициентов для некоторых объясняющих переменных.
Есть ли возможность параметризовать модель таким образом, чтобы для 4 из 10 переменных я ставил вручную коэффициенты, а для остальных метод подгонки подсчитывал их значения?
Или, может быть, вы знаете другой способ сделать это?
Большое спасибо за все ответы!
MP
Да, в два этапа. Сначала вы берете эти ручные коэффициенты, умножаете их на соответствующие («ручные») переменные, чтобы получить векторы, и вычитаете их из целевого значения. Затем вы можете взять обычный OLS и получить коэффициенты оставшихся переменных.
Допустим, у вас есть две переменные, x1 и x2, и вы хотите установить вес для w1. Вы можете просто сделать вывод
w2 =(x2**T * x2) ** (-1) * x2 ** T * (y - w1 * x1)
w1 и w2, поэтому можете воссоздать w вектор. Этот подход остается в силе, когда w1 и w2 являются векторами.
- person Niels Uitterdijk; 02.03.2021
