AllenNLP 2.0: использование `allennlp прогноз` с MultiTaskDatasetReader приводит к RuntimeError

Метод read () объекта MultiTaskDatasetReader вызывается потому, что в конфигурации jsonnet я указал DatasetsReaders следующим образом:

"dataset_reader": {
    "type": "multitask",
    "readers": {
        "SemEval2016": {
            "type": "SemEval2016",
            "max_sequence_length": 509,
            "token_indexers": {
                "bert": {
                    "type": "pretrained_transformer",
                    "model_name": "bert-base-cased"
                }
            },
            "tokenizer": {
                "type": "pretrained_transformer",
                "model_name": "bert-base-cased"
            }
        }, ...
    }
}

Обычно type в dataset_reader указывает класс средства чтения набора данных, который должен быть создан для прогнозирования. Но в этом случае type просто указывает MultiTaskDatasetReader, в котором не реализован read()-метод и который содержит несколько DatasetReader.

Насколько я понимаю, при использовании allennlp predict мне нужно каким-то образом указать, какой из нескольких DatasetReaders следует использовать.

Вопрос:

Как я могу указать, какой конкретный DatasetReader (из нескольких DatasetReader в MultiTaskDatasetReader.readers) должен использоваться при выполнении allennlp predict? Или в более общем плане: как заставить allennlp predict работать с MultiTaskDatasetReader?

Дополнительный код для полноты: Предиктор:

@Predictor.register('mtlsd_predictor')
class MTLSDPredictor(Predictor):

    def predict(self, sentence: str) -> JsonDict:
        return self.predict_json({'sentence': sentence})

    @overrides
    def _json_to_instance(self, json_dict: JsonDict) -> Instance:
        target = json_dict['text1']
        claim = json_dict['text2']
        return self._dataset_reader.text_to_instance(target, claim)