Я много читал о Jetson Nano и Google Coral Devboard, и в большинстве документов и статей, которые я читал, вывод и развертывание выполняются с использованием предварительно созданных сверточных нейронных сетей, таких как AlexNet, Inception, MobileNet и других нейронных сетей, используемых для обработки изображений. классификация. Насколько я понимаю, эти микрокомпьютеры требуют, чтобы нейронная сеть была преобразована в модель тензорного потока или любую другую структуру, которую они принимают для выполнения вывода модели.
Что я хотел бы знать, так это: как для Jetson Nano, так и для Google Coral Devboard, могу ли я иметь свою собственную свёрточную нейронную сеть, которая не имеет ничего общего с теми свёрточными нейронными сетями, проиллюстрированными в документации, и развернуть их на этих платах?
