Простые предложения, содержащие глагол, не возвращают результатов для семантической разметки ролей ни через демонстрационную страницу, ни с помощью AllenNLP в Python3.8 с последней базовой моделью November Bert.
Например, я здесь. ничего не возвращает.
Суммируя:
- Примеры простых предложений A - B не возвращают никаких результатов.
- Я считаю, что должен быть какой-то вывод, поскольку другие механизмы SRL возвращают результаты.
- То же самое и со мной. Ожидаемый результат - ARG1 для I и предикат am.
Раньше это работало с более ранней версией:
allennlp==1.0.0
allennlp-models==1.0.0
Связанные проблемы или возможные дубликаты
- Никто
Среда
ОС: macOS 10.15.7 (Каталина)
Версия Python: 3.8.6 (через home-brew)
allennlp==1.2.2
allennlp-models==1.2.2
attrs==20.3.0
blis==0.4.1
boto3==1.16.24
botocore==1.19.24
catalogue==1.0.0
certifi==2020.11.8
chardet==3.0.4
click==7.1.2
conllu==4.2.1
cymem==2.0.4
dataclasses==0.6
filelock==3.0.12
ftfy==5.8
future==0.18.2
h5py==3.1.0
idna==2.10
importlib-metadata==3.1.0
iniconfig==1.1.1
jmespath==0.10.0
joblib==0.17.0
jsonnet==0.17.0
jsonpickle==1.4.1
murmurhash==1.0.4
nltk==3.5
numpy==1.19.4
overrides==3.1.0
packaging==20.4
plac==1.1.3
pluggy==0.13.1
preshed==3.0.4
protobuf==3.14.0
py==1.9.0
py-rouge==1.1
pyparsing==2.4.7
pytest==6.1.2
python-dateutil==2.8.1
regex==2020.11.13
requests==2.25.0
s3transfer==0.3.3
sacremoses==0.0.43
scikit-learn==0.23.2
scipy==1.5.4
sentencepiece==0.1.91
six==1.15.0
spacy==2.3.2
srsly==1.0.4
tensorboardX==2.1
thinc==7.4.1
threadpoolctl==2.1.0
tokenizers==0.9.3
toml==0.10.2
torch==1.7.0
tqdm==4.53.0
transformers==3.5.1
typing-extensions==3.7.4.3
urllib3==1.26.2
wasabi==0.8.0
wcwidth==0.2.5
word2number==1.1
zipp==3.4.0
Действия по воспроизведению
Посетите демонстрационный веб-сайт SRL
Example:Введите почти любой вариант: Я здесь. Мы люди. Я.
# https://demo.allennlp.org/semantic-role-labeling/MjU3NDk3NA==
# or
from allennlp.predictors.predictor import Predictor
allen_predictor_srl = Predictor.from_path(
"./models/bert-base-srl-2020.11.19.tar.gz"
)
output = allen_predictor_srl.predict(sentence="I am here.")
print(output)
# observe nothing
РЕДАКТИРОВАТЬ: Я попытался установить те версии библиотеки, которые у меня были (например, AllenNLP 1.0), но проблема не устранена. Честно говоря, я понятия не имею, что происходит.
РЕДАКТИРОВАТЬ 2:
Установить скрипт:
python3 -m venv env
source ./env/bin/activate
pip3 install --upgrade pip
pip3 install -U --no-cache-dir
pip3 install -U allennlp allennlp-models --no-cache-dir
python3 -m spacy download en_core_web_lg --no-cache-dir
python3 -m spacy download en_core_web_sm --no-cache-dir
python3 -m spacy download en_vectors_web_lg --no-cache-dir
python3 -m spacy download de_core_news_md --no-cache-dir
cymem
в списке. Возможно, вместо ваших обновленных скриптов читается предыдущий cythonized модуль. Вы можете попробовать удалить .pyc / .pyx из этих подкаталогов. - person Doyousketch2   schedule 26.11.2020--no-cache
, что напомнило мне об этом. Возможно, вам придется связаться с ними через GitHub и отправить отчет об ошибке - github.com/allenai/allennlp/ проблемы - person Doyousketch2   schedule 26.11.2020{'verbs': [], 'words': ['This', 'is', 'a', 'dog', '.']}
AKA ничего. - person synchronizer   schedule 26.11.2020