Я пытаюсь перенести старый код Python с помощью библиотеки scikit-Learn.
При этом я столкнулся с GaussianProcess, который теперь полностью перереализован как GaussianProcessRegressor.
Мне удалось получить работающий скрипт, заменив
self.f = GaussianProcess(corr='linear',theta0=1e-2,thetaL=1e-4,thetaU=1e-1)
с
self.f = GaussianProcessRegressor()
за исключением того, что теперь у меня совершенно другие результаты при вызове прогноза()...
Есть идеи, как перевести метод автокорреляции (corr) и различные тета-значения с помощью нового API?
Я нашел эту тему, говорящую почти о том же проблема, но, по-видимому, автор был в порядке, не принимая во внимание старые параметры, и gaussianproces">эта тема, в которой также точно излагается проблема, но не дается четкого ответа.
