Несколько статей, таких как Обнаружение наложенных периодических сигналов с помощью вейвлетов и À Вейвлетная декомпозиция Троуса, применяемая к обнаружению краев изображения упоминает плоскости вейвлетов< /strong> но я не понимаю, что это такое.
В википедии и в пакет python для расчета вейвлет-разложения, нет ссылки на плоскости вейвлета. Это список коэффициентов аппроксимации и деталей (таких как вывод функции на упаковке)?
Объясняет это в статье, на которую она была связана:
Алгоритм может разложить изображение (или сигнал) на приближенный сигнал и детальный сигнал в масштабе, детальный сигнал называется плоскостью вейвлета, которая по размерности совпадает с исходным изображением.
По сути, вейвлет — это алгоритмический метод (хотя и не совсем похожий на деревья), который разлагает одномерные или двумерные данные временных рядов, отображая их на низкочастотные и высокочастотные данные с использованием теорий свертки.
Эти высокочастотные данные называются Details или здесь вейвлет-плоскость (никогда раньше не слышала этот термин).
Низкочастотные данные обычно называют аппроксимациями.
