Это более общий вопрос об обучении ML-модели обнаружению карт.
Карты - это детская игра, 4 разных цвета, цифры и символы. Мне не нужно определять цвет, а только значение (также известное как символ) карт.
Я попытался сфотографировать на свой iPhone каждую карточку, используя RectLabel, чтобы нарисовать прямоугольники вокруг символов в верхнем левом углу (у карточек тоже есть перевернутый символ в правом нижнем углу, я не отметил их как они будут скрыты во время обнаружения). Я обрезал изображения, чтобы была видна только карта, без окружения.
Затем я загрузил свои изображения на app.roboflow.ai и позволил им творить свое волшебство (используя автоориентацию, изменение размера до 416x416, оттенки серого, автоматическую настройку контрастности, вращение, сдвиг, размытие и шум).
Это дало мне еще один набор изображений, которые я использовал для обучения своей модели с помощью CreateML от Apple.
Однако, когда я использую эту модель в своем приложении (я использую демо-версию Breakfast Finder от Apple), значения карточек не определяются — ну, иногда это работает, но только на определенном расстоянии от телефона, и метки либо вверх ногами, либо боком.
Я предполагаю, что это из-за того, что мои изображения сделаны не так, как должны быть?
Любые намеки на то, как мне нужно все это настроить, чтобы моя модель хорошо обучалась?
