Извините, на самом деле, в настоящее время в pvlib нет метода, который бы аппроксимировал дневной poa непосредственно из дневного ghi. И нет метода повышения частоты дискретизации для преобразования ежедневного Ghi в почасовое. Обе эти функции были бы желанным дополнением, и я призываю вас открывать проблемы для них.
Мне нравятся ваши идеи, но, не зная распределения индекса ясности или индекса ясного неба, я думаю, что было бы сложно сделать точную апсемплинг.
Я думаю, чтобы приблизить poa, вам нужно будет разложить почасовой ghi.
- Почему бы не использовать чистое небо для аппроксимации почасового ги, а затем масштабировать его до имеющихся у вас дневных значений?
- Затем использовать масштабированное ясное небо, чтобы получить poa?
Вы можете следовать этому примеру здесь: https://pvlib-python.readthedocs.io/en/latest/auto_examples/plot_ghi_transposition.html#sphx-glr-auto-examples-plot-ghi-transposition-py
Если вы можете получить распределение почасовых индексов ясности, возможно, с близлежащего сайта SURFRAD? Тогда, возможно, вы сможете увеличить свой ежедневный GHI до почасового и использовать одну из методы оценки dni, Erbs хорош, чтобы разложить ваш ghi с повышением дискретизации на лучевые и диффузные компоненты. Затем транспонируйте в poa, как в приведенном выше примере галереи.
person
Mark Mikofski
schedule
27.09.2020