Я хотел бы заменить сокращения, цифры и символы в моем тексте. Поскольку мой текст на немецком, а не на английском, у меня проблемы с его преобразованием.
Я старался:
review_text <- replace_abbreviation(review_text)
review_text <- replace_number(review_text)
review_text <- replace_symbol(review_text)
Но это работает только для английского текста, а не для немецкого. Что добавить, что функция работает и на немецком языке?
qdap и связанные с qdap пакеты предназначены исключительно для использования с английским языком. Если вы хотите использовать текст на немецком языке с ümlauts и всем остальным, такие пакеты, как Quanteda и udpipe, справятся с этим. Но они не обрабатывают сокращения и символы. Теперь функцию replace_symbol легко настроить, просто проверьте функцию, скопируйте код, чтобы создать свою собственную функцию, и замените английские переводы немецкими переводами.
Функция replace_abbreviation указывает на таблицу замены, в которой аббревиатура хранится с соответствующим значением. Вам нужно создать свою собственную таблицу для немецкого языка.
Самая большая проблема заключается в переводе чисел в текст. Это отличается для каждого языка, который на самом деле не доступен в Интернете. Поиск этого, как правило, приводит к преобразованию чисел в текст в Excel. Но если вы умеете читать python, вы можете перевести функцию python в R (или использовать reticulate), чтобы решить эту проблему. См. эту ссылку на библиотеку python на Github, которая может сделать это для нескольких языков, включая немецкий. Но я не уверен, что это можно использовать в контексте интеллектуального анализа текста.
qdap) - person Oliver schedule 27.05.2020