KeyError, когда ключ существует в словаре

Я работаю над кодом, который определяет язык твита и применяет лексическое соответствие этому языку. Код USED работал нормально, он сделал свою работу. Затем он выдал KeyError: 'en', хотя в словаре существует 'en'. Я просмотрел несколько вопросов, на которые уже есть ответы, и, похоже, в них ничего не работает. Я предоставлю часть кода, относящуюся только к немецкому языку (без учета других языков). Код записывается туда, где, если обнаруженный язык отсутствует в словаре, он автоматически классифицируется как английский.

from langdetect import detect
import glob
import re

rsc_lg = {
      "de" : {"pos" : "ressources/positive_words_de.txt",
              "neg" : "ressources/negative_words_de.txt"},
      "en" : {"pos" : "ressources/positive_words_en.txt",
              "neg" : "ressources/negative_words_en.txt"}
      }
dic = {}
liste_resultats = []
for path in glob.glob("corpus/*/*/*"):
  f = open(path, errors="ignore")
  read = f.read().lower()
  lang = detect(read)
  if lang not in dic:
    dic[lang] = {} 

  if lang not in rsc_lg :
    lang = "en"

###german###
  f_de_pos = open(rsc_lg[lang]["pos"])
  f_de_neg = open(rsc_lg[lang]["neg"])
  de_pos = f_de_pos.read().lower().split()
  de_neg = f_de_neg.read().lower().split()
  f_de_pos.close()
  f_de_neg.close()

  words = read.split()
  pos_words_de = set(words) & set(de_pos)
  neg_words_de = set(words) & set(de_neg)

  if len(pos_words_de) > len(neg_words_de):
      diagnostic = "positive"
  if len(pos_words_de) == len(neg_words_de):
      diagnostic = "mixed"
  if len(pos_words_de) < len(neg_words_de):
      diagnostic = "negative"
#  print("this german tweet is ", diagnostic)
  dic[lang][path] = diagnostic


  corpus, lang, classe, nom = re.split("\\\\", path)
  liste_resultats.append([nom, lang, classe, diagnostic])

import json
w = open("resultats_langdetect_german.json", "w")
w.write(json.dumps(liste_resultats, indent= 2))
w.close()

f.close()

print("done")

Ошибка возникает со строкой dic[lang][path] = diagnostic сразу после классификации твитов как положительных, смешанных или отрицательных. Как я уже сказал, раньше это работало нормально и внезапно перестало работать, несмотря на то, что я не вносил абсолютно никаких изменений в код.