У меня возникла проблема с использованием сервера MLflow. Когда я впервые запустил команду для запуска сервера mlflow на экземпляре ec2, все работало нормально. Теперь, хотя журналы и артефакты сохраняются в postgres и s3, пользовательский интерфейс не перечисляет артефакты. Вместо этого в разделе артефактов пользовательского интерфейса отображается:
Loading Artifacts Failed
Unable to list artifacts stored under <s3-location> for the current run. Please contact your tracking server administrator to notify them of this error, which can happen when the tracking server lacks permission to list artifacts under the current run's root artifact directory.
Но когда я проверяю s3, я вижу артефакт в месте s3, который показывает ошибка. Что могло быть причиной этого, поскольку это работало не так давно, и на ec2, на котором размещен mlflow, ничего не изменилось?