ARIMA - прогноз запасов

Я наткнулся на этот пример Rstudio для прогнозирования акций.

Парень использует ежедневные исторические данные по акциям Microsoft. Однако при создании объекта временных рядов с помощью функции ts он устанавливает frequency = 1:

# Daily Seasonality (frequency set to 1 for daily data)
msft <- ts(data[,2],frequency=1)

У меня вопрос, почему frequency = 1? Разве обычно не лучше установить частоту 252, поскольку на фондовом рынке 252-253 торговых дня в году?

Следующее:

msft <- ts(data[,2], start = c(1992,01), frequency = 252)

Я все еще новичок в RStudio, поэтому запутался. Кто-нибудь может помочь?


person HP_Deskjet    schedule 11.05.2020    source источник


Ответы (1)


С помощью частотности мы пытаемся найти в данных сезонность. Попробуйте использовать разную частоту, например ежечасно, ежедневно, еженедельно, ежеквартально, ежегодно и т. Д. Какая бы частота ни дала хорошую точность, сохраните ее для будущего прогноза.

person Zeeshan    schedule 13.05.2020