Я новичок в использовании R. Я пытаюсь оценить модель логита скрытого класса, используя данные панели. Я пробовал следовать этому примеру: https://rpubs.com/msarrias1986/335556.
Я сказали, что следующий код должен работать:
df01 <- mlogit.data(data,
id = "ID",
choice = "Choice",
varying = 3:17,
shape = "wide",
sep = "")
lc <- gmnl(Choice ~ COST + REN + NUCL + OUTAGE180 + OUTAGE360 | 0 | 0 | 0 | 1 ,
data = df01,
model = 'lc',
Q = 3,
panel = TRUE,
method = "bhhh")
С базовым файлом данных из 17 столбцов (см. Изображение) он работает. Однако, когда я добавляю еще один столбец, например фиктивную переменную для пола, я получаю 2 ошибки:
в первой команде я получаю сообщение об ошибке «Ошибка в reshapeLong (data, idvar = idvar, timevar = timevar, варьируясь = варьируясь,: 'изменяющиеся' аргументы должны быть одинаковой длины». Я заметил, что могу избавиться от ошибки указав «изменяющийся = список (3:18)» вместо «изменяющийся = 3:18», но я не уверен, что это правильный способ справиться с этим.
во второй команде я получаю сообщение об ошибке «Ошибка в eval (predvars, data, env): объект« COST »не найден». COST действительно не является переменной, но COST_1 (то есть стоимость первой альтернативы), COST_2 и COST_3 - это переменная. Я хочу, чтобы коэффициент «СТОИМОСТЬ» отражал важность затрат при выборе альтернативы. Это похоже на все остальные переменные.
Мне кажется любопытным, что эти ошибки вызывает простое добавление одного столбца в файл данных. Надеюсь, у кого-то есть хороший совет. Спасибо за помощь!
(пример моих данных на включенном изображении).
dput(data)
, чтобы мы могли просто скопировать и вставить ваши данные, а не предоставлять ваши данные в виде изображения, с которым мы ничего не можем сделать. Дополнительные сведения см. В разделе Как создать отличный воспроизводимый пример R. - person duckmayr   schedule 07.05.2020