Меня смущает количество преобразований типов данных и, казалось бы, очень разные решения, ни одно из которых я не могу заставить работать.
Каков наилучший способ преобразовать столбец даты и времени pandas (datetime64 [ns], например, 2017-01-01 03:15:00) в другой столбец в том же кадре данных pandas, преобразованный в юлианский день, например, 2458971.8234259?
Большое спасибо
Создайте DatetimeIndex и преобразуйте даты в юлианские даты:
df = pd.DataFrame({'dates':['2017-01-01 03:15:00','2017-01-01 03:15:00']})
df['dates'] = pd.to_datetime(df['dates'])
df['jul1'] = pd.DatetimeIndex(df['dates']).to_julian_date()
#if need remove times
df['jul2'] = pd.DatetimeIndex(df['dates']).floor('d').to_julian_date()
print (df)
dates jul1 jul2
0 2017-01-01 03:15:00 2.457755e+06 2457754.5
1 2017-01-01 03:15:00 2.457755e+06 2457754.5
Потому что:
df['jul'] = df['dates'].dt.to_julian_date()
AttributeError: объект «DatetimeProperties» не имеет атрибута «to_julian_date»
