R: есть ли способ связать нечисловые столбцы

Один из вариантов - обернуть list, а затем создать объект tibble/data.frame, поскольку cbind преобразуется в matrix, а matrix может содержать только один класс.

library(tibble)
tibble(col1 = 0, col2 = list(mynumber))
# A tibble: 1 x 2
#   col1 col2  
#  <dbl> <list>
#1     0 <mpfr>

cbind даже для классов character и numeric возвращает character для всех столбцов, и это не лучший вариант, когда vector для привязки относятся к другому классу.

cbind(letters[1:4], 1:4)

Проверяя methods на cbind после загрузки пакета

methods('cbind')
#[1] cbind,ANY-method     cbind,Mnumber-method cbind.bigq*          cbind.bigz*         
#[5] cbind.data.frame     cbind.grouped_df*    cbind.ts*       

Таким образом, если он использовал правильные методы cbind для Mnumber, он не должен был выдавать Inf

cbind(rep(0,4),  mynumber)
#'mpfrMatrix' of dim(.) =  (4, 2) of precision  50 .. 53  bits 
#     [,1] [,2]                   
#[1,]   0. 3.4556867084990952e+314
#[2,]   0.      583322.33392099757
#[3,]   0.  2.1899410233914937e-17
#[4,]   0.  2.3271850367397449e+66

Или используйте переработку стоимости

cbind(0,  mynumber)
#'mpfrMatrix' of dim(.) =  (4, 2) of precision  50 .. 53  bits 
#     [,1] [,2]                   
#[1,]   0. 3.4556867084990952e+314
#[2,]   0.      583322.33392099757
#[3,]   0.  2.1899410233914937e-17
#[4,]   0.  2.3271850367397449e+66

Кроме того, если мы проверим замаскированные функции, когда мы загружаем пакет, он говорит

Следующие объекты маскируются от ‘package:base’:

cсвязь, pmax, pmin, rсвязь

Используя cbind из base, можно воспроизвести ?. Возможно, что для ОП cbind от base

base::cbind(0, mynumber)
#       mynumber
#[1,] 0 ?       
#[2,] 0 ?       
#[3,] 0 ?       
#[4,] 0 ?       

Если cbind из Rmpfr замаскировано, используйте ::

mydata <- Rmpfr::cbind(0, mynumber)
mydata
#'mpfrMatrix' of dim(.) =  (4, 2) of precision  50 .. 53  bits 
#     [,1] [,2]                   
#[1,]   0. 3.4556867084990952e+314
#[2,]   0.      583322.33392099757
#[3,]   0.  2.1899410233914937e-17
#[4,]   0.  2.3271850367397449e+66




mydata/rowSums(mydata)
#'mpfrMatrix' of dim(.) =  (4, 2) of precision  53   bits 
#     [,1] [,2]              
#[1,]   0. 1.0000000000000000
#[2,]   0. 1.0000000000000000
#[3,]   0. 1.0000000000000000
#[4,]   0. 1.0000000000000000

Интересно, что-то не так с вашим созданным объектом. Когда я изменил его, чтобы каждое поле exp имело только одно значение, я получил желаемый результат:

library(Rmpfr)

x <- new("mpfr", .Data = list(new("mpfr1", prec = 50L, exp = 1045L, 
    sign = 1L, d = c(151748608L, -358118319L)), new("mpfr1", 
    prec = 50L, exp = 20L, sign = 1L, d = c(-1114947584L, -1905679017L
    )), new("mpfr1", prec = 50L, exp = -55L, sign = 1L, d = c(-1449918464L, 
-906197701L)), new("mpfr1", prec = 50L, exp = 221L, sign = 1L, 
    d = c(819707904L, -1329031570L))))

cbind(c(0, 0, 0, 0), x)
#> 'mpfrMatrix' of dim(.) =  (4, 2) of precision  50 .. 53  bits 
#>      [,1] [,2]                   
#> [1,]   0. 3.4556867084990952e+314
#> [2,]   0.      583322.33392099757
#> [3,]   0.  2.1899410233914937e-17
#> [4,]   0.  2.3271850367397449e+66

^{Создана 29 февраля 2020 г. в пакете reprex (v0.3.0)}