Как изменить новый столбец со значениями строк для выбора столбцов в grouped_tbl с помощью dplyr r?

У меня есть сгруппированный фрейм данных из моего большого набора данных с ~ 800 столбцами и ~ 2,5 миллионами записей. Я пытаюсь создать столбцы со средними значениями строки только для 5-10 столбцов в каждом, но, не знаю почему, я продолжаю получать NA как средство для всех строк.

Вот что я пробовал:

clean_bmk <- clean_bmk %>% 
                rowwise() %>%
                mutate(
                       BMK_Mean_Strategic = mean(!!strategic, na.rm = T),
                       BMK_Mean_DiffChange = mean(!!diffchange, na.rm = T),
                       BMK_Mean_Failure = mean(!!failure, na.rm = T),
                       BMK_Mean_Narrow = mean(!!narrow, na.rm = T),
                       BMK_R1_Performance = mean(!!performance_vars, na.rm=T),
                       BMK_R2_Promotion = mean(!!promote_vars, na.rm=T),
                       BMK_R3_Derail = mean(!!derail_vars, na.rm=T))


class(clean_bmk)
[1] "grouped_df" "tbl_df"     "tbl"        "data.frame"

Когда я это делаю, все мутированные столбцы являются NA. Но работает следующее:

clean_bmk$Strategic_Mean <- rowMeans(clean_bmk[,strategic], na.rm=T)

не уверен, почему, и как я могу сделать функцию, чтобы я мог отправлять только список переменных, содержащих имена столбцов, и изменяет столбец в кадре данных?

Например:

strategic <- c("column1", "column15", "column27")

и аналогично с другими переменными, такими как diffchange, failure и т. д.

Я пытался сделать dput(clean_bmk), чтобы поделиться с вами данными, но поскольку набор данных большой, я не смог его получить. Я предполагаю, что из-за того, что это grouped_df, я не мог использовать [[ и sample() набор данных.