Обнаружение маленьких квадратов, прикрепленных к чему-то еще на изображении

вот код С++ с DistanceTransform. Поскольку я почти использовал только функции openCV, вы, вероятно, можете легко преобразовать его в код Python.

Я удалил белую полосу в верхней части изображения вручную, надеюсь, это не проблема.

int main()
{
    cv::Mat input =  cv::imread("C:/StackOverflow/Input/SQUARES.png", cv::IMREAD_GRAYSCALE);
    cv::Mat thres = input > 0; // make binary mas
    cv::Mat dst;
    cv::distanceTransform(thres, dst, CV_DIST_L2, 3);

    double min, max;
    cv::Point minPt, maxPt;
    cv::minMaxLoc(dst, &min, &max, 0, 0);

    double distThres = max*0.65; // a real clustering would be better. This assumes that the white circle thickness is a bout 50% of the square size, so 65% should be ok...

    cv::Mat squaresMask = dst >= distThres;

    cv::imwrite("C:/StackOverflow/Input/SQUARES_mask.png", squaresMask);

    std::vector<std::vector<cv::Point> > contours;
    cv::findContours(squaresMask, contours, cv::RETR_EXTERNAL, cv::CHAIN_APPROX_NONE);


    cv::Mat output;
    cv::cvtColor(input, output, cv::COLOR_GRAY2BGR);
    for (int i = 0; i < contours.size(); ++i)
    {
        cv::Point2f center;
        float radius;
        cv::minEnclosingCircle(contours[i], center, radius);

        cv::circle(output, center, 5, cv::Scalar(255, 0, 255), -1);
        //cv::circle(output, center, radius, cv::Scalar(255, 0, 255), 1);
    }

    cv::imwrite("C:/StackOverflow/Input/SQUARES_output.png", output);

    cv::imshow("output", output);
    cv::waitKey(0);
}

это ввод:

это маска квадратов после преобразования расстояния

и это результат