Может ли кто-нибудь указать мне на некоторые примеры обработки веб-камеры в реальном времени в Matlab? В Интернете есть несколько руководств/примеров о том, как получить изображение с веб-камеры, а затем обработать это изображение, но я смотрю на манипулирование видеопотоком с веб-камеры в реальном времени.
Обработка веб-камеры в реальном времени в Matlab
Ответы (2)
http://www.mathworks.com/videos/solving-a-sudoku-puzzle-using-a-webcam-68773.html
Об этом видео: Использование веб-камеры USB для чтения судоку и обработки изображений для извлечения из них данных. Затем решите головоломку с помощью простого численного алгоритма и наложите решение на исходный видеопоток.
«СУДОКУ» — зарегистрированная торговая марка компании NIKOLI Co., Ltd. (Япония).
[Редактировать - обновлена ссылка на видео]
Пример, который привел Ашиш, охватывает все, что вам нужно знать.
Вот подмножество этого примера только с видео. В основном то, что вы должны сделать, это цикл с попыткой поймать. Цикл получает кадры из obj (видеообъекта), обрабатывает и отображает их, «рисуя» прямо на холсте imshow.
Try-catch существует, когда пользователь закрывает окно рисунка, вызывая исключение, которое запускает предложение catch - останавливает захват и освобождает камеру (чтобы другие программы могли его использовать)
function sudokuvideo_fn()
% Reset everything, and start capturing
imaqreset
% The format need to fit to your camera. The easiest way to check this is
% to check out the Image Aquisition app
obj = videoinput('winvideo',1,'MJPG_640x480');
try
%Initialize various parameters, and load in the template data
set(obj,'framesperTrigger',10,'TriggerRepeat',Inf);
start(obj);
% h is a handle to the canvas
h = imshow(zeros(480,640));
hold on;
figure(1);
while islogging(obj);
colorImage = getdata(obj,1);
%Icam = imread('sample.bmp'); %<--- For debugging
% This line depends on the format you're using (YUV / RGB)
%Icam = IcamColor(:,:,1);
Icam = rgb2gray(colorImage);
flushdata(obj);
bwthresh = 1.2;
%% Processing comes here - Do whatever you wish
% %Block processed threshhold
% makebw2 = @(I) im2bw(I.data,median(double(I.data(:)))/bwthresh/255);
% IBW = ~blockproc(I0,[blksize blksize],makebw2);
IBW = im2bw(Icam, bwthresh / 255);
% Noise reduction and border elimination
I = IBW;
% IBW = imclose(IBW,[1 1; 1 1]);
% I = IBW;
I = bwareaopen(I, blobthresh);
% I = imclearborder(I);
%% This is what paints on the canvas
set(h,'Cdata',I);
drawnow;
end
catch err
% This attempts to take care of things when the figure is closed
stop(obj);
imaqreset
disp('Cleaned up')
rethrow(err);
end