Сегментация изображения в MATLAB с использованием адаптивной пороговой функции

Я написал несколько строк кода, используя следующую функцию:

adaptivethreshold(IM,ws,c)

и это дает мне Маску bw. Я умножаю эту маску на исходное изображение bb и показываю результат.

clear
clc
bb=dicomread('30421573');
figure(1)
imagesc(bb)
bw=adaptivethreshold(bb,50,128);
imaa=double(bw).*double(bb);
figure(2)
image(imaa)

показано исходное изображение и результат: введите здесь описание изображения < img src="https://i.stack.imgur.com/qPnHU.png" alt="введите здесь описание изображения">

Кажется, это не дает мне никакой маски для моего изображения. Есть ли способ извлечь эти желтые части из моих результатов?


function matlab image-processing image-segmentation image-thresholding
person sn at    schedule 01.11.2019    source источник
comment
Используете ли вы эту функцию обмена файлами? Это было бы важно упомянуть в вашем вопросе. Набор инструментов обработки изображений имеет adaptthresh, что существенно отличается.   -  person Cris Luengo    schedule 02.11.2019

Ответы (1)


arrow_upward
0
arrow_downward

Попробуйте создать маску перед применением к изображению, т.е.

bw=adaptivethreshold(bb,50,128);
BW = imbinarize(bb,bw);
imaa=double(bw).*double(BW);
figure(2)
image(imaa)
person gep    schedule 01.11.2019
comment
Это было бы верно, если бы OP использовал adaptthresh из панели инструментов обработки изображений. Но неясно, какую функцию на самом деле использует OP, см. комментарий. - person Cris Luengo; 02.11.2019