Я запускаю chisq.test для некоторых данных и получаю неожиданные результаты. По сути, chisq.test генерирует 2 разных P-значения для одних и тех же данных. В первую очередь я просматриваю весь вывод chisq.test.
chisq.test(a2_survey$Q3,a2_survey$Q4)
Pearson's Chi-squared test
data: a2_survey$Q3 and a2_survey$Q4
X-squared = 326.23, df = 25, p-value < 2.2e-16
В качестве альтернативы я просто запрошу p-значение,
chisq.test(a2_survey$Q3,a2_survey$Q4)$p.value
[1] 3.161995e-54
Я запускал этот тип теста в 5 случаях (где я сравниваю результаты), и только в этот раз мои результаты p-значения отличаются друг от друга. У кого-нибудь есть мысли о том, почему я получаю два разных результата?
Спасибо!!
p-value < 2.2e-16
, у него нет знака=
. Следовательно, это не противоречит второму p-значению. - person Suren   schedule 25.10.2019pchisq(326.23, df=25, lower.tail=FALSE)
есть3.155362e-54
- person Suren   schedule 25.10.2019