Я хочу подсчитать количество людей, пересекающих линию с обеих сторон. У меня есть камера, которая размещена на потолке и снимает на пол, где проходит линия (поэтому камера видит только верхнюю часть голов людей, и поэтому это скорее обнаружение объектов, чем обнаружение людей).
Есть ли пример решения этой проблемы или подобных проблем? Чтобы я мог у них поучиться?
Редактировать 1: В любой момент линию пересекает более одного человека.
Если ничто иное, как люди, не может пересечь линию, вам не нужно обнаруживать людей, вам нужно обнаруживать только движение. Существует несколько подходов к обнаружению мотоинов.
Вероятно, самый простой из них подходит для ваших целей. Вы просто вычисляете разницу между последовательными кадрами видеопотока и таким образом определяете «маску движения» и, таким образом, обнаруживаете событие пересечения строки.
В качестве усовершенствования этого «алгоритма» вы можете рассмотреть метод «скользящего среднего».
Для определения направления движения можно использовать «шаблоны движения».
Чтобы повысить точность вашего детектора, вы можете попробовать любой метод вычитания фона (что, в свою очередь, не является простым решением). Например, если есть движущийся фон, который следует отфильтровать (например, с помощью статистического обучения).
Все упомянутые алгоритмы включены в библиотеку OpenCV.
УПД:
cvCalcMotionGradient, cvSegmentMotion, cvUpdateMotionHistory (поиск в документах ). Библиотека OpenCV содержит пример кода для анализа движения, см. motempl.cЯ не эксперт в CV на основе видео, но если вы можете свести проблему к конечному набору изображений (например, вход в кадр, стояние в очереди, выход из кадра), то вы можете использовать один из многих алгоритмов распознавания формы . Я знаю о Shape Context, который хорош, но я сомневаюсь, что он достаточно тонок для этого приложения (он не покажет разницу между головой и большинством других круглых объектов).
По сути, попробуйте извлечь ключевые изображения из видео, а затем протестировать их с помощью алгоритмов распознавания формы.
P.S. Поиск ключевых изображений может быть возможен с помощью хороших методов обнаружения движения.
