Функция R, чтобы найти, какая из трех переменных больше всего коррелирует с другим значением?

Я провожу исследование, которое анализирует производительность динамиков и измеряет их средние значения F2. Что мне нужно, так это функция R, которая позволяет мне найти связь для этих значений F2 с 3 другими переменными, и если есть, то какая из них является наиболее значимой. Эти переменные были закодированы как 1, 2 или 3 для таких вещей, как ответы «да», «нет» или ответы положительные, нейтральные или отрицательные (1, 2, 3 соответственно).

Есть ли конкретный метод или функция/тест R, которые мы можем использовать для решения этой проблемы? Я рассматривал возможность использования ANOVA или T-теста, но не уверен, что это даст мне то, что мне нужно.


r anova t-test linguistics
person thatstea    schedule 16.09.2019    source источник
comment
Если я не правильно понимаю вопросы, вы можете использовать функцию cor() и выполнить цикл с каждой из переменных, чтобы найти пару с самой высокой корреляцией. Можете ли вы предоставить образцы данных?   -  person tim    schedule 17.09.2019
comment
Полезный? datascience.stackexchange.com/questions/893/   -  person TJ87    schedule 17.09.2019

Ответы (1)


arrow_upward
0
arrow_downward

Быстрое решение может выглядеть так. Здесь используется функция cor. Прочтите его справочную страницу (?cor), чтобы понять, что вычисляется. По умолчанию используется коэффициент корреляции Пирсона. Приведенная ниже функция возвращает переменную с наибольшей корреляцией Пирсона по отношению к эталонной переменной.

set.seed(111)

x <- rnorm(100)
y <- rnorm(100)
z <- rnorm(100)

ref <- 0.5*x + 0.5*rnorm(100)

find_max_corr <- function(vars, ref){
  val <- sapply(vars, cor, y = ref)
  val[which.max(val)]
}

find_max_corr(list('x' = x, 'y' = y, 'z' = z), ref)
person slava-kohut    schedule 16.09.2019