Как рассчитать солнечное излучение на вертикальные (домовые) стены?

Я хочу рассчитать солнечное излучение на стенах, которые ориентированы на север, юг и т. Д. У меня есть солнечное излучение для местоположения, и я попробовал следующее уравнение:

S_module = S_incident * (math.cos(alpha)*math.sin(beta)*math.cos(psi-theta) + math.sin(alpha)*math.cos(beta))

с

alpha = 24.86 #sun elevation angle 
theta = 81.58 #sun azimuth angle
beta = 90 #wall tilt angle (vertical module beta=90)
psi = 135 #surface orientation: psi=0 == facing north, psi=180 == facing south; is the azimuth angle that the module faces 
S_incident = 663 [W]

это для 2019-6-21 6h часовой пояс = UTC

Я попробовал пакет Python pysolar, и приведенное выше уравнение было найдено здесь: ">https://www.pveducation.org/pvcdrom/properties-of-sunlight/arbitrary-orientation-and-tilt

Моя проблема в том, что я не получил правильных результатов, например. для вышеуказанных свойств результат равен -495 [Вт]. Этого не могло быть, потому что утром должно быть хотя бы небольшое положительное значение радиации.

Спасибо за любые подсказки!


python calculation solar
person Maik    schedule 24.06.2019    source источник

Ответы (1)


arrow_upward
1
arrow_downward

Прочтите документы: триггерные функции работают в радианах; вы накормили его градусами. Ваша стена в 90 радиан не соответствует действительности. :-)

import math

alpha = 24.86 #sun elevation angle 
theta = 81.58 #sun azimuth angle
beta = 90 #wall tilt angle (vertical module beta=90)
psi = 135 #surface orientation: psi=0 == facing north, psi=180 == facing south; is the azimuth angle that the module faces 
S_incident = 663 # Watts

S_module = S_incident * (math.cos(alpha)*math.sin(beta)*math.cos(psi-theta) +
                         math.sin(alpha)*math.cos(beta))

print(math.cos(alpha), math.sin(alpha))
print(math.cos(beta), math.sin(beta))

Выход:

0.9630361043608977 -0.26937234768510715
-0.4480736161291701 0.8939966636005579

Это явно не те значения, которые вы ожидали.

Преобразование с коэффициентом math.pi / 180.

person Prune    schedule 24.06.2019