в своем исследовании я какое-то время оценивал простые модели в mlogit с бинарным выбором и линейными функциями полезности в R. Прямо сейчас я пытаюсь воспроизвести модель выбора пункта назначения, которая использует нелинейные функции полезности.
В моем примере у меня есть выбор для каждого человека из 10 и около 300 наблюдений. Все варианты доступны для всех, и каждый из вариантов имеет одинаковый набор атрибутов. Нет отдельных атрибутов или альтернативных специфических коэффициентов. Поэтому я просто хочу оценить модель с одной функцией полезности только с одним набором коэффициентов для всех альтернатив.
Функция полезности должна быть примерно такой
V=\beta_1 * att_1+\beta_2 * att_2 + \beta_3*ln(exp(\beta_4)*att_3+att_4)
Мой вопрос: можно ли указать такую нелинейную функцию в mlogit? Если нет, то эта спецификация даже правдоподобна? в каком софте?
Спасибо.
