У меня есть физический временной ряд в диапазоне выборочных данных за 2 года с периодичностью 30 минут, но есть несколько и широкие интервалы потерянных данных, как вы можете видеть:
Я пробовал использовать функцию na.interp из пакета forecast с плохим результатом (показано выше):
sapply(dataframeTS[2:10], na.interp)
Я ищу более полезный метод.
ОБНОВИТЬ:
Вот дополнительная информация о шаблоне, который я хочу записать, а именно о строке data. Эта подвыборка относится к маю.
Вы можете попробовать пакет **imputeTS**. Это пакет R, предназначенный для вменения пропущенных значений временных рядов.
Здесь могут быть интересны методы na.seadec(), na.seasplit(), na.kalman()
Есть еще много вариантов алгоритмов - вы можете найти их в Статья о пакете.
В этом конкретном случае я бы попробовал:
na.seasplit(yourData)
or
na.kalman(yourData)
or
na.seadec(yourData)
Имейте в виду, что, возможно, вам потребуется правильно указать информацию о сезонности во временном ряду. (необходимо создать временной ряд (объект ts) и установить параметр frequency)
Еще может быть, что вообще не получится, надо будет попробовать. (если вы можете предоставить данные, я тоже попробую)
