Я понизил numpy с 1.16.1 до 1.15.1 в моей среде conda (fastai_07), но я все еще получаю numpy 1.16.1:
(fastai_07) robin@xps:~/github/fastai$ python
Python 3.6.8 |Anaconda, Inc.| (default, Dec 30 2018, 01:22:34)
[GCC 7.3.0] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import numpy
>>> numpy.version.version
'1.16.1'
Вот что я сделал:
(fastai_07) robin@xps:~/github/fastai$ conda install numpy=1.15.1
WARNING: The conda.compat module is deprecated and will be removed in a future release.
Collecting package metadata: done
Solving environment: done
## Package Plan ##
environment location: /home/robin/anaconda3/envs/fastai_07
added / updated specs:
- numpy=1.15.1
The following packages will be downloaded:
package | build
---------------------------|-----------------
numpy-1.15.1 | py36h3b04361_0 37 KB
numpy-base-1.15.1 | py36h81de0dd_0 4.2 MB
------------------------------------------------------------
Total: 4.2 MB
The following packages will be SUPERSEDED by a higher-priority channel:
spacy fastai::spacy-2.0.18-py36hf484d3e_1000 --> pkgs/main::spacy-2.0.16-py36h962f231_0
The following packages will be DOWNGRADED:
mkl 2019.3-199 --> 2018.0.3-1
mkl_fft 1.0.10-py36ha843d7b_0 --> 1.0.6-py36h7dd41cf_0
mkl_random 1.0.2-py36hd81dba3_0 --> 1.0.1-py36h4414c95_1
numexpr 2.6.9-py36h9e4a6bb_0 --> 2.6.8-py36hd89afb7_0
numpy 1.16.2-py36h7e9f1db_0 --> 1.15.1-py36h3b04361_0
numpy-base 1.16.2-py36hde5b4d6_0 --> 1.15.1-py36h81de0dd_0
scipy 1.2.1-py36h7c811a0_0 --> 1.1.0-py36hfa4b5c9_1
Proceed ([y]/n)? y
Downloading and Extracting Packages
numpy-base-1.15.1 | 4.2 MB | ################################################################################################################################################################# | 100%
numpy-1.15.1 | 37 KB | ################################################################################################################################################################# | 100%
Preparing transaction: done
Verifying transaction: done
Executing transaction: done
какой питон дает:
(fastai_07) robin@xps:~/github/fastai$ which python
/home/robin/anaconda3/envs/fastai_07/bin/python
и список conda:
(fastai_07) robin@xps:~/github/fastai$ conda list
WARNING: The conda.compat module is deprecated and will be removed in a future release.
# packages in environment at /home/robin/anaconda3/envs/fastai_07:
#
# Name Version Build Channel
asn1crypto 0.24.0 py36_0
attrs 19.1.0 py36_1
backcall 0.1.0 py36_0
backports 1.0 py36_1
backports.os 0.1.1 py36_0
bcolz 1.2.1 py36h04863e7_0
beautifulsoup4 4.6.3 pypi_0 pypi
blas 1.0 mkl
bleach 3.1.0 py36_0
blosc 1.15.0 hd408876_0
bokeh 1.0.4 py36_0
bzip2 1.0.6 h14c3975_5
ca-certificates 2019.1.23 0
certifi 2019.3.9 py36_0
cffi 1.12.2 py36h2e261b9_1
chardet 3.0.4 py36_1
click 7.0 py36_0
cliff 2.8.2 pypi_0 pypi
cloudpickle 0.8.0 py36_0
cmd2 0.9.11 pypi_0 pypi
colorama 0.4.1 pypi_0 pypi
configparser 3.7.4 pypi_0 pypi
cryptography 2.6.1 py36h1ba5d50_0
cssselect 1.0.3 pypi_0 pypi
cuda90 1.0 h6433d27_0 pytorch
cudatoolkit 10.0.130 0
cudnn 7.3.1 cuda10.0_0
cycler 0.10.0 py36_0
cymem 2.0.2 py36hfd86e86_0
cython 0.29.6 py36he6710b0_0
cytoolz 0.9.0.1 py36h14c3975_1
dask 1.1.4 py36_1
dask-core 1.1.4 py36_1
dbus 1.13.6 h746ee38_0
decorator 4.4.0 py36_1
defusedxml 0.5.0 py36_1
descartes 1.1.0 pypi_0 pypi
dill 0.2.9 py36_0
distributed 1.26.0 py36_0
entrypoints 0.3 py36_0
expat 2.2.6 he6710b0_0
feather-format 0.4.0 pypi_0 pypi
fontconfig 2.13.0 h9420a91_0
freetype 2.9.1 h8a8886c_1
glib 2.56.2 hd408876_0
gmp 6.1.2 h6c8ec71_1
gst-plugins-base 1.14.0 hbbd80ab_1
gstreamer 1.14.0 hb453b48_1
hdf5 1.10.4 hb1b8bf9_0
heapdict 1.0.0 py36_2
html5lib 1.0.1 py36_0
icu 58.2 h9c2bf20_1
idna 2.8 py36_0
importlib_metadata 0.8 py36_0
intel-openmp 2019.3 199
ipykernel 5.1.0 py36h39e3cac_0
ipython 7.4.0 py36h39e3cac_0
ipython_genutils 0.2.0 py36_0
ipywidgets 7.4.2 py36_0
isoweek 1.3.3 pypi_0 pypi
jedi 0.13.3 py36_0
jinja2 2.10 py36_0
jpeg 9b h024ee3a_2
jsonschema 3.0.1 py36_0
jupyter 1.0.0 py36_7
jupyter_client 5.2.4 py36_0
jupyter_console 6.0.0 py36_0
jupyter_core 4.4.0 py36_0
kaggle-cli 0.12.13 pypi_0 pypi
kiwisolver 1.0.1 py36hf484d3e_0
libedit 3.1.20181209 hc058e9b_0
libffi 3.2.1 hd88cf55_4
libgcc-ng 8.2.0 hdf63c60_1
libgfortran-ng 7.3.0 hdf63c60_0
libiconv 1.15 h63c8f33_5
libpng 1.6.36 hbc83047_0
libsodium 1.0.16 h1bed415_0
libstdcxx-ng 8.2.0 hdf63c60_1
libtiff 4.0.10 h2733197_2
libuuid 1.0.3 h1bed415_2
libxcb 1.13 h1bed415_1
libxml2 2.9.9 he19cac6_0
locket 0.2.0 py36_1
lxml 4.0.0 pypi_0 pypi
lzo 2.10 h49e0be7_2
markupsafe 1.1.1 py36h7b6447c_0
matplotlib 3.0.3 pypi_0 pypi
mechanicalsoup 0.8.0 pypi_0 pypi
mistune 0.8.4 py36h7b6447c_0
mizani 0.5.4 pypi_0 pypi
mkl 2018.0.3 1
mkl_fft 1.0.6 py36h7dd41cf_0
mkl_random 1.0.1 py36h4414c95_1
msgpack-numpy 0.4.3.2 py36_0
msgpack-python 0.6.1 py36hfd86e86_1
murmurhash 1.0.2 py36he6710b0_0
nbconvert 5.4.1 py36_3
nbformat 4.4.0 py36_0
ncurses 6.1 he6710b0_1
notebook 5.7.8 py36_0
numexpr 2.6.8 py36hd89afb7_0
numpy 1.15.1 py36h3b04361_0
numpy-base 1.15.1 py36h81de0dd_0
olefile 0.46 py36_0
openssl 1.1.1b h7b6447c_1
packaging 19.0 py36_0
palettable 3.1.1 pypi_0 pypi
pandas 0.24.2 py36he6710b0_0
pandas-summary 0.0.5 pypi_0 pypi
pandoc 2.2.3.2 0
pandocfilters 1.4.2 py36_1
parso 0.3.4 py36_0
partd 0.3.10 py36_1
path.py 11.5.0 py36_0
patsy 0.5.1 py36_0
pbr 5.1.3 pypi_0 pypi
pcre 8.43 he6710b0_0
pdpbox 0.1 pypi_0 pypi
pexpect 4.6.0 py36_0
pickleshare 0.7.5 py36_0
pillow 5.4.1 py36h34e0f95_0
pip 19.0.3 py36_0
plac 0.9.6 py36_0
plotnine 0.5.1 pypi_0 pypi
preshed 2.0.1 py36he6710b0_0
prettytable 0.7.2 pypi_0 pypi
progressbar2 3.34.3 pypi_0 pypi
prometheus_client 0.6.0 py36_0
prompt_toolkit 2.0.9 py36_0
psutil 5.6.1 py36h7b6447c_0
ptyprocess 0.6.0 py36_0
pyarrow 0.13.0 pypi_0 pypi
pycparser 2.19 py36_0
pygments 2.3.1 py36_0
pyhamcrest 1.9.0 pypi_0 pypi
pyopenssl 19.0.0 py36_0
pyparsing 2.3.1 py36_0
pyperclip 1.7.0 pypi_0 pypi
pyqt 5.9.2 py36h05f1152_2
pyrsistent 0.14.11 py36h7b6447c_0
pysocks 1.6.8 py36_0
pytables 3.5.1 py36h71ec239_0
python 3.6.8 h0371630_0
python-dateutil 2.8.0 py36_0
python-graphviz 0.10.1 pypi_0 pypi
python-utils 2.3.0 pypi_0 pypi
pytorch 0.3.1 py36_cuda9.0.176_cudnn7.0.5_2 [cuda90] pytorch
pytz 2018.9 py36_0
pyyaml 5.1 py36h7b6447c_0
pyzmq 18.0.0 py36he6710b0_0
qt 5.9.7 h5867ecd_1
qtconsole 4.4.3 py36_0
readline 7.0 h7b6447c_5
regex 2018.01.10 py36h14c3975_1000 fastai
requests 2.21.0 py36_0
scikit-learn 0.20.3 pypi_0 pypi
scikit-misc 0.1.1 pypi_0 pypi
scipy 1.1.0 py36hd20e5f9_0
seaborn 0.9.0 py36_0
send2trash 1.5.0 py36_0
setuptools 40.8.0 py36_0
simplegeneric 0.8.1 py36_2
sip 4.19.8 py36hf484d3e_0
six 1.12.0 py36_0
sklearn-pandas 1.8.0 pypi_0 pypi
snappy 1.1.7 hbae5bb6_3
sortedcontainers 2.1.0 py36_0
spacy 2.0.16 py36h962f231_0
sqlite 3.27.2 h7b6447c_0
statsmodels 0.9.0 py36h035aef0_0
stevedore 1.30.1 pypi_0 pypi
tblib 1.3.2 py36_0
terminado 0.8.1 py36_1
testfixtures 6.6.0 py_0
testpath 0.4.2 py36_0
thinc 6.12.1 py36h637b7d7_1000 fastai
tk 8.6.8 hbc83047_0
toolz 0.9.0 py36_0
torchtext 0.2.3 pypi_0 pypi
torchvision 0.1.9 pypi_0 pypi
tornado 4.5.3 py36_0
tqdm 4.31.1 py36_1
traitlets 4.3.2 py36_0
ujson 1.35 py36h14c3975_0
urllib3 1.24.1 py36_0
wcwidth 0.1.7 py36_0
webencodings 0.5.1 py36_1
wheel 0.33.1 py36_0
widgetsnbextension 3.4.2 py36_0
wrapt 1.10.11 py36h14c3975_2
xz 5.2.4 h14c3975_4
yaml 0.1.7 had09818_2
zeromq 4.3.1 he6710b0_3
zict 0.1.4 py36_0
zipp 0.3.3 py36_1
zlib 1.2.11 h7b6447c_3
zstd 1.3.7 h0b5b093_0
Не могли бы вы помочь мне заставить numpy 1.15.1 работать в этой среде? * Пожалуйста, дайте мне знать, достаточно ли предоставленной информации.
РЕДАКТИРОВАТЬ: @merv: после pip install numpy=1.15.1
(base) robin@xps:~$ conda activate fastai07
(fastai07) robin@xps:~$ python
Python 3.6.8 |Anaconda, Inc.| (default, Dec 30 2018, 01:22:34)
[GCC 7.3.0] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import numpy
>>> numpy.__spec__
ModuleSpec(name='numpy', loader=<_frozen_importlib_external.SourceFileLoader object at 0x7fb3a68cefd0>, origin='/home/robin/anaconda3/envs/fastai07/lib/python3.6/site-packages/numpy/__init__.py', submodule_search_locations=['/home/robin/anaconda3/envs/fastai07/lib/python3.6/site-packages/numpy'])
Я счастлив, что теперь это работает. Спасибо!
pip). Вам следует избегать такой ситуации и использоватьcondaтолько по возможности. Вы можете попробовать воссоздать среду с нуляconda create -n newenv --clone fastai_07, но вам нужно будет проверить, подходят ли пакеты pypi. - person FabienP schedule 10.04.2019conda create -n newenv --clone fastai_07, а затемconda install numpy=1.15.1после активацииfastai_07, но это не сработало. Я не уверен, что вы это имели в виду. Однакоpip install numpy=1.15.1выполнил свою работу. Основываясь на вашем ответе, я полагаю, что сделал это неправильно. Знаете ли вы какой-нибудь хороший пост о передовых методах работы. Я новичок в этом, и мне трудно читать всю документацию. Спасибо! - person DexzMen schedule 10.04.2019conda install numpy==1.15.1 --force-reinstall(обратите внимание на==) илиconda remove numpy, а затем переустановить. Но будьте осторожны, последний вариант удалит пакеты, зависящие от numpy, поэтому вам придется переустановить их все (по крайней мере, conda составляет список удаленных пакетов, чтобы вы точно знали, что делать). - person FabienP schedule 10.04.2019numpy.__spec__, чтобы показать, откуда он взялся, а не только версию. - person merv schedule 11.04.2019__spec__уже не так полезен, потому что NumPy - правильный. Однако проверка выводаimport sys; sys.pathвсе еще может быть полезной и укажет, есть ли еще какая-то папка, отличная от Conda, на вашем пути импорта. - person merv schedule 12.04.2019