Где использовать языковые подсказки в API обнаружения текста Google-Vision?

Итак, я знаю, что api google-vision поддерживает несколько языков для обнаружения текста. И используя приведенный ниже код, я могу определить английский язык по изображению. Но, согласно Google, я могу использовать подсказки языка параметров для обнаружения других языков. Итак, где именно я должен поместить этот параметр в приведенный ниже код?

def detect_text(path):
    """Detects text in the file."""
    from google.cloud import vision
    imageContext = 'bn'
    client = vision.ImageAnnotatorClient(imageContext)

    with io.open(path, 'rb') as image_file:
        content = image_file.read()

    image = vision.types.Image(content=content)

    response = client.text_detection(image=image)
    texts = response.text_annotations
    print('Texts:')

    for text in texts:
        print('\n"{}"'.format(text.description))

        vertices = (['({},{})'.format(vertex.x, vertex.y)
                    for vertex in text.bounding_poly.vertices])

        print('bounds: {}'.format(','.join(vertices)))


detect_text('Outline-of-the-Bangladesh-license-plates_Q320.jpg')



person sayeedk06    schedule 26.03.2019    source источник


Ответы (1)


Нравится:

response = client.text_detection(
    image=image,
    image_context={"language_hints": ["bn"]},  # Bengali
)

См. "ImageContext ", чтобы узнать больше.

person Dustin Ingram    schedule 26.03.2019