Общий вопрос: есть ли инструменты для конвертации из формата tflite в любой другой формат?
Я пытаюсь преобразовать модель keras в модель CoreML, но не могу, потому что в модели используется тип слоя, не поддерживаемый CoreML (гауссов шум). Преобразование модели keras .h5 в .tflite выполняется просто: удаляется проблемный слой (который в любом случае используется только при обучении) и выполняются некоторые другие оптимизации. Но не представляется возможным преобразовать полученный tflite в какой-либо другой формат. Coremltools не поддерживает tflite. Я думал, что смогу загрузить модель из tflite в сеанс tensorflow, сохранить оттуда .pb и преобразовать его в coreml с помощью coremltools, но я не вижу способа загрузить модель tflite в сеанс tensorflow. Я видел документацию, связанную с этим вопросом, но, похоже, для чтения используется интерпретатор tflite. модель tflite, а не «настоящий» сеанс Tensorflow.
