У меня есть эта неприятная проблема, и я еще не понял ее. У меня есть матрица, и я хочу найти собственные векторы, поэтому я пишу:
val,vec = np.linalg.eig(mymatrix)
а потом я получил век. Моя проблема в том, что когда другие из моей группы делают то же самое с той же матрицей (mymatrix), мы не получаем одинаковые собственные векторы !!
Кто-нибудь, кто может дать объяснение?
Фундаментальное свойство собственного вектора x:
A x = lambda x
для некоторой константы lambda.
Если x является собственным вектором, то и -x:
A (-x) = - A x = - lambda x = lambda (-x)
Заметим также, что набор собственных векторов может быть не уникален. Например, любой вектор (подходящей размерности) может быть собственным вектором единичной матрицы.
np.linalg.eig пытается вернуть набор собственных векторов, но не гарантирует конкретный, уникальный набор.
