Ошибка неполной формы при попытке экспортировать вывод в API обнаружения объектов тензорного потока

Я обучил пользовательский детектор объектов с потерей 2.x, когда я пытаюсь его экспортировать, я получаю следующую ошибку

Я наткнулся на это: 'Анализ входных данных.. . Ошибка Incomplete shape при экспорте графа вывода в Tensorflow

Но я уверен, что ярлык тот же: я запускал его несколько раз.

python3 export_inference_graph.py --input_type image_tensor       --pipeline_config_path training/inception_v2.config --trained_checkpoint_prefix training/model.ckpt-688 --output_directory trained-inference-graphs/output_inference_graph_v1

Я получаю сообщение об ошибке:

114 операций без флопов из-за неполных форм. Анализ входных данных... Неполная форма.

Для получения полного отчета проверьте: https://pastebin.com/mGSBDgJC

Изменить: модель обнаруживает с помощью eval с использованием python3 eval.py --logtostderr --pipeline_config_path=/home/ic/Documents/objectExtraction/workspace/training_demo/training/inception_v2.config --checkpoint_dir=/home/ic/Documents/objectExtraction /workspace/training_demo/training --eval_dir=/home/ic/Documents/objectExtraction/workspace/training_demo/eval


person anilkunchalaece    schedule 06.02.2019    source источник


Ответы (1)


Это происходит потому, что вы не указали разрешение ввода с аргументом input_shape. Это просто означает, что он не может вычислить, сколько флопов займет операция, поскольку он не знает, каким будет входное разрешение. Вы по-прежнему можете без проблем использовать экспортированный график для логического вывода.

person netanel-sam    schedule 06.02.2019
comment
Привет спасибо. Я могу использовать график, игнорируя предупреждение. входное разрешение означает разрешение изображения? - person anilkunchalaece; 07.02.2019
comment
Да, вы можете прочитать справку export_inference_graph.py: input_shape: Если input_type равен image_tensor, это может явно установить форму этого входного тензора на фиксированный размер. Размеры должны быть представлены в виде списка целых чисел, разделенных запятыми. Значение -1 можно использовать для неизвестных измерений. Если не указано, для image_tensor, the default shape will be partially specified as [Нет, Нет, Нет, 3]`. - person netanel-sam; 07.02.2019