Как исправить этот код Conduit, вызывающий появление типа списка, которого я не ожидаю?

Я некоторое время боролся с этим кодом Conduit, любая помощь будет очень признательна. Похоже, что этот код эволюционировал в результате случайных мутаций, в то время как средство проверки типов обеспечивает естественный отбор. Вот один из самых подходящих кандидатов, которые у меня есть:

import           Conduit
import qualified Data.Conduit.Combinators       as DCC
import           Data.CSV.Conduit
import           Data.Function                  ((&))
import           Data.List.Split                (splitOn)
import           Data.Map                       as DM
import           Data.Text                      (Text)
import qualified Data.Text                      as Txt
import qualified Data.Text.IO                   as DTIO
import           Data.Vector                    (Vector)
import qualified Data.Vector                    as DV
import           Path
import           System.FilePath.Posix

retrieveSmaXtec :: Path Abs Dir -> IO (Vector (MapRow Text))
retrieveSmaXtec sxDir = do
  files <- sourceDirectoryDeep False (fromAbsDir sxDir) & return
  fileVector <- return $ runConduit $ files .| sinkVector
  csvRowsByFile <- runConduit ((yieldM fileVector) .| DCC.mapM processCSV .| sinkVector)
  fNameRows <- readFnameData $ yieldM fileVector
  (pairFill fNameRows csvRowsByFile)
    & fmap (uncurry DM.union)
    & return
  where
    fileList :: Path Abs Dir -> IO (Vector FilePath)
    fileList dir = sourceDirectoryDeep False (fromAbsDir sxDir) .| sinkVector & runConduit

    expandZip :: MapRow Text -> Vector (MapRow Text) -> Vector (MapRow Text, MapRow Text)
    expandZip one many = zip (replicate mlen one) many
      where
        mlen = length many

    pairFill :: Vector (MapRow Text) -> Vector (Vector (MapRow Text)) -> Vector (MapRow Text, MapRow Text)
    pairFill ones manies = join $ fmap (uncurry expandZip) (zip ones manies)

    processCSV :: FilePath -> IO (Vector (MapRow Text))
    processCSV fp = sourceFile fp
      .| intoCSV defCSVSettings
      .| sinkVector
      & runConduitRes
    readFnameData :: (MonadThrow m, MonadResource m, PrimMonad m) => ConduitT () FilePath m () -> m (Vector (MapRow Text))
    readFnameData files = runConduit $ files .| processFileName .| sinkVector

    processFileName :: (MonadResource m, MonadThrow m, PrimMonad m) =>
      ConduitT FilePath (MapRow Text) m ()
    processFileName = mapC go
      where
        go :: FilePath -> MapRow Text
        go fp = takeFileName fp
          & takeWhile (/= '.')
          & splitOn "_"
          & fmap Txt.pack
          & zip colNames
          & DM.fromList
        colNames = [markKey, idKey]

Текущая точка путаницы, которая возникает в обеих ошибках ниже, заключается в том, что появляется [FilePath], когда я ожидаю, что все будет просто FilePath. Теперь, даже если это будет исправлено, я не сомневаюсь, что могут появиться другие ошибки, поэтому, если есть решение для запуска этого, требующее небольшой переделки, я был бы рад попробовать его.

    * Couldn't match type `Char' with `[Char]'
      Expected type: ConduitM
                       [FilePath] Void IO (Vector (Vector (MapRow Text)))
        Actual type: ConduitM
                       FilePath Void IO (Vector (Vector (MapRow Text)))
    * In the second argument of `(.|)', namely
        `DCC.mapM processCSV .| sinkVector'
      In the first argument of `runConduit', namely
        `((yieldM fileVector) .| DCC.mapM processCSV .| sinkVector)'
      In a stmt of a 'do' block:
        csvRowsByFile <- runConduit
                           ((yieldM fileVector) .| DCC.mapM processCSV .| sinkVector)
   |
40 |   csvRowsByFile <- runConduit ((yieldM fileVector) .| DCC.mapM processCSV .| sinkVector)
   |                                                       ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^

    * Couldn't match type `[Char]' with `Char'
      Expected type: ConduitT () FilePath IO ()
        Actual type: ConduitT () [FilePath] IO ()
    * In the second argument of `($)', namely `yieldM fileVector'
      In a stmt of a 'do' block:
        fNameRows <- readFnameData $ yieldM fileVector
      In the expression:
        do files <- sourceDirectoryDeep False (fromAbsDir sxDir) & return
           fileVector <- return $ runConduit $ files .| sinkVector
           csvRowsByFile <- runConduit
                              ((yieldM fileVector) .| DCC.mapM processCSV .| sinkVector)
           fNameRows <- readFnameData $ yieldM fileVector
           ....
   |
41 |   fNameRows <- readFnameData $ yieldM fileVector
   |                                ^^^^^^^^^^^^^^^^^

Этот вопрос начался в альтернативной форме по адресу Как объединить отношения ввода-вывода "один-к-одному" и "один-ко-многим" в канале? но сейчас я просто пытаюсь заставить его работать, каким-то образом , все равно.


person bbarker    schedule 25.01.2019    source источник


Ответы (1)


Я придумал решение, немного поспав и потратив на это еще немного времени. Я до сих пор не совсем понимаю, почему некоторые вещи, которые я пробовал, не сработали, но я вполне доволен конечным результатом (если не путем, который я выбрал, но