Отсутствует описание функции веб-обнаружения в Google Cloud Vision API?

Я использую [Web Detection][1] функцию Google Cloud Vision API. Однако для некоторых изображений полученный мной ответ JSON не имеет параметров описания для некоторых объектов. При дальнейшем рассмотрении я обнаружил, что описание отсутствует для сущностей, чей идентификатор начинается с «/ t /», а описание присутствует для большинства сущностей, чей идентификатор начинается с «/ m /». Может ли кто-нибудь подсказать, как мне это сделать? Это ошибка или это должно вести себя только так? Кроме того, есть ли способ получить более подробную информацию об идентификаторе сущностей и их синтаксисе?

Вот пример выходных данных JSON веб-обнаружения с идентификатором объекта, начинающимся с «/ t» и «/ m», без описания.

{
    "webEntities": [
      {
        "entityId": "/m/013_1c",
        "score": 0.608,
        "description": "Statue"
      },
      {
        "entityId": "/t/21mxcct4492j5",
        "score": 0.6404
      },
      {
        "entityId": "/m/0jg24",
        "score": 0.5815,
        "description": "Image"
      },
      {
        "entityId": "/g/11b77b4nf8",
        "score": 0.4837,
        "description": "2018"
      },
      {
        "entityId": "/t/24mypdx4svpvn",
        "score": 0.3909
      },
      {
        "entityId": "/m/0svqtrf",
        "score": 0.3664
      },
      {
        "entityId": "/t/2cvnxcsw4b8sf",
        "score": 0.3552
      },
]

person Ambika Sharma    schedule 21.01.2019    source источник
comment
Люди любят помогать, когда это быстро (например, им не нужно переходить по внешним ссылкам). Есть ли способ вместо этого включить некоторые данные со снимка экрана в свой вопрос в виде листинга кода?   -  person Cherusker    schedule 21.01.2019


Ответы (1)


Помните, что Vision API требует, чтобы изображения были достаточного размера, чтобы можно было легко выделить важные функции в запросе. Размеры меньше или больше, чем эти рекомендуемые, могут работать. Однако меньшие размеры могут привести к снижению точности, в то время как большие размеры могут увеличить время обработки и использование полосы пропускания, не обеспечивая сопоставимых преимуществ в точности. Вы можете проверить Поддерживаемые изображения, чтобы определить, может ли это быть основной причиной ваша проблема.

Я предлагаю вам попробовать свои данные на веб-странице Vision API ; кроме того, руководство по веб-обнаружению может быть полезным для сравнения ваших результатов, исходный код, он доступен в Github.

person Enrique Zetina    schedule 22.08.2019