Если я добавлю массив в другой, Numpy, похоже, сделает копию исходного массива:
>>> a = np.array([2,3])
...: b = a
...: a = a+np.array([1,1])
...: print a, b
[3 4] [2 3]
Напротив, если я использую идиому +=, исходный массив кажется измененным на месте.
>>> a = np.array([2,3])
...: b = a
...: a += np.array([1,1])
...: print a, b
[3 4] [3 4]
Что здесь происходит? Когда массивы изменяются на месте и когда они автоматически копируются?
x += yне эквивалентноx = x + y. Первое определяется тем, что тип объекта определяет для__iadd__, а второе тем, что тип определяет__add__. Соглашение заключается в том, что если тип является изменяемым,__iadd__должен работать на месте. Так, например, с объектомlist+=изменит список на месте, но для объектовtupleилиint, которые являются неизменяемыми, будут созданы новые объекты и назначеныx. - person juanpa.arrivillaga schedule 26.12.2018numpy, но просто для ясности, это для любого объекта Python. А для определяемых пользователем объектов поведение__iadd__и__add__будет определяться пользователем, и они действительно могут делать что угодно. - person juanpa.arrivillaga schedule 26.12.2018